> Markdown version of [/jobs/ext/101387-w2-professur-kunstliche-intelligenz-und-softwaretechnik](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/101387-w2-professur-kunstliche-intelligenz-und-softwaretechnik). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # W2-Professur "Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik" - **Company:** Hochschule Trier - **Location:** Hoppstädten-Weiersbach, Germany - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Programming, Continuous Integration, Distributed Systems, Machine Learning, Software Engineering, Software Systems, Virtualization Technology, Containerization, Information Technology, Operational Systems, Multiaccess Edge Computing - **Published:** May 13, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=ab3837e8f0025822 ## About the Role Die Professur verantwortet das Lehr- und Forschungsgebiet "Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik". Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die das Fachgebiet in Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs Umweltplanung/Umwelttechnik (UP/UT) sowohl theoretisch als auch praktisch vertritt und weiterentwickelt, insbesondere in den Studiengängen der Informatik und der Ingenieurwissenschaften. Die geplante Lehre umfasst unter anderem Veranstaltungen in den Bereichen "Softwaretechnik und Verteilte Systeme" sowie "Betriebssysteme" auf Bachelor-Niveau und "Optimization and Machine Learning" auf Master-Niveau. Lehrveranstaltungen sind in deutscher und auch in englischer Sprache anzubieten., * ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, * pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechende hochschuldidaktische Weiterbildung nachgewiesen wird, * besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine qualifizierte Promotion nachgewiesen wird, und * darüber hinaus besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen einschlägigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. ## Description Die Fachrichtung Informatik steht für eine anwendungsorientierte Ausbildung, eine klare Ausrichtung der Forschung auf innovative Themen und interdisziplinäre Projekte in beiden Feldern des Fachgebiets. In der Drittmittelforschung, die in der Regel in Kooperation mit Partnern aus der Industrie erfolgt, werden am Institut für Softwaresysteme Projekte mit einem jährlichen Volumen von rund 2 Millionen Euro bearbeitet., Vorausgesetzt wird ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik sowie: * fundierte wissenschaftliche Kompetenzen im Bereich von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens sowie deren Anwendungen, * einschlägige, vertiefte berufliche Erfahrungen in den Bereichen: * Entwicklung verteilter Softwaresysteme, * Einsatz von KI in der Software-Entwicklung. Darüber hinaus werden wissenschaftliche oder berufspraktische Erfahrung-en in mindestens zwei der folgenden Themengebiete erwartet: * Generative KI, Deep Learning, * Autonome KI-Agenten, Multiagentensysteme, * Industrielle Software-Entwicklung, CI/CD-Pipelines, * Virtualisierung, Containerisierung, * Edge Computing und eingebettete Systeme. Ebenfalls vorausgesetzt werden sehr gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau C2 des gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen sowie fundierte Englischkenntnisse. Die Bereitschaft zur Übernahme auch fachübergreifender Grundlagenlehrveranstaltungen (z. B. Mathematik, Programmierung, Informatik für Hörer*innen anderer Fachrichtungen) sowie zur Durchführung englischsprachiger Lehrveranstaltungen wird vorausgesetzt. Im Bereich KI verfügt die Fachrichtung Informatik über ein sehr gut ausgestattetes Labor für Lehre, Forschung und Transfer, dessen Leitung und weitere Ausgestaltung durch die Professur erfolgen soll. Mit den vorhandenen zahlreichen Demonstratoren werden laborgebundene Lehrveranstaltungen sowie Transferveranstaltungen für Schüler*innen und Unternehmen durchgeführt. Profil im Bereich Forschung und Transfer: Die verantwortliche Akquise von Drittmitteln, die aktive Mitgestaltung von kooperativen Forschungsprojekten sowie die Zusammenarbeit mit Unternehmen und Institutionen der Region zur Förderung des Wissens- und Technologietransfers sind wesentlicher Bestandteil des Profils. Die Professur kann auf der umfangreichen Projektakquise des bisherigen Stelleninhabers aufbauen. Der/die Stelleninhaber*in soll im Institut für Softwaresysteme mitwirken, mit weiteren wissenschaftlichen Einrichtungen und Arbeitsgruppen der Hochschule kooperieren und sich im Forschungsprofil der Hochschule einbringen. Eine Mitgliedschaft im RLP-Promotionscluster "Angewandte Informatik" wird angestrebt. ## Related Videos - [Successful talent development in tech: A joint journey of executives and talents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1497-successful-talent-development-in-tech-a-joint-journey-of-executives-and-talents) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Rethinking Intelligence: AI, Accessibility, and the Future of Inclusive Work - Artur Ortega](https://www.wearedevelopers.com/videos/1377-rethinking-intelligence-ai-accessibility-and-the-future-of-inclusive-work-artur-ortega) - [Containers and Kubernetes made easy: Deep dive into Podman Desktop and new AI capabilities](https://www.wearedevelopers.com/videos/1133-containers-and-kubernetes-made-easy-deep-dive-into-podman-desktop-and-new-ai-capabilities) - [The Great Reskilling - Who Wins in the AI Economy?](https://www.wearedevelopers.com/videos/100028-the-great-reskilling-who-wins-in-the-ai-economy) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) ## Related Articles - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [IT Salaries in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/287-it-salaries-in-germany) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Jobs in Germany for Americans](https://www.wearedevelopers.com/magazine/423-jobs-in-germany-for-americans)