> Markdown version of [/jobs/ext/10251-practicas-ade-y-data-analytics-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/10251-practicas-ade-y-data-analytics-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Prácticas ADE y Data Analytics Madrid - **Company:** ROADIS TRANSPORTATION HOLDING, S.L. - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €7,140.0 - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Visualization, Office Automation, Microsoft PowerPoint, Information Technology, Data Analytics - **Published:** May 22, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=f8139ee6c3fbc512 ## About the Role * Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Empresa, Innovación y Tecnología, Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos, Grado en Datos y Analítica de Negocio, Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE, La finalidad de esta práctica es que el estudiantado pueda desarrollar competencias en análisis de procesos, innovación corporativa, transformación digital y estructuración de casos de uso tecnológicos en un entorno empresarial real. A lo largo de la experiencia formativa, la persona estudiante podrá: * Aprender a analizar procesos corporativos y operativos en colaboración con diferentes áreas de la organización. * Desarrollar habilidades para identificar ineficiencias, tareas repetitivas, cuellos de botella y procesos con potencial de mejora mediante tecnología. * Conocer metodologías para detectar situaciones en las que la toma de decisiones se basa en información incompleta, dispersa o poco estructurada. * Familiarizarse con la identificación de oportunidades de aplicación de inteligencia artificial, analítica avanzada y automatización desde una perspectiva de negocio. * Aprender a documentar y estructurar casos de uso de innovación, recogiendo información clave sobre necesidades, impacto potencial y viabilidad. * Desarrollar criterios básicos para realizar una priorización preliminar de oportunidades según su impacto estimado y la complejidad de implementación. * Apoyar al equipo de Innovación en la preparación de materiales internos y propuestas, aprendiendo a comunicar iniciativas de mejora de forma clara y estructurada. * Potenciar competencias transversales como el pensamiento analítico, la comunicación con distintas áreas, la organización de información y la orientación a la mejora continua., Grados o másteres universitarios relacionados con Ingeniería, Administración y Dirección de Empresas, Economía, Business Analytics, Ciencia de Datos, Innovación, Transformación Digital, Organización Industrial, Tecnologías de la Información o titulaciones afines., * Interés por la innovación, la mejora de procesos y la transformación digital. * Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. * Habilidad para organizar información y elaborar documentación clara. * Curiosidad por la inteligencia artificial, la automatización y la analítica avanzada. * Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares. * Manejo de herramientas ofimáticas, especialmente Excel y PowerPoint. * Se valorará conocimiento de herramientas de visualización de datos, automatización o análisis de procesos., Esta práctica ofrece una oportunidad para desarrollar competencias en innovación corporativa, análisis de procesos y transformación digital dentro de un entorno empresarial real. La persona estudiante podrá aplicar conocimientos académicos a retos concretos de negocio, aprendiendo a identificar oportunidades de mejora y a estructurar iniciativas apoyadas en tecnología, datos e inteligencia artificial. ## Description El área de Innovación impulsa la identificación de oportunidades de mejora dentro de la organización, explorando el uso de tecnología, automatización, inteligencia artificial y analítica avanzada para optimizar procesos corporativos y operativos. Durante la práctica, la persona estudiante se integrará en un entorno de aprendizaje transversal, colaborando con distintas áreas como Operaciones, Finanzas, Recursos Humanos, Seguridad y Salud, entre otras, para comprender cómo se detectan, analizan y estructuran iniciativas de mejora desde una perspectiva de negocio., Bajo la supervisión del equipo tutor, la persona estudiante participará en actividades como: * Observación y análisis guiado de procesos internos en diferentes áreas corporativas y operativas. * Recopilación y organización de información sobre procesos susceptibles de mejora. * Elaboración de documentación de apoyo para describir oportunidades de innovación y transformación digital. * Apoyo en la identificación de posibles casos de uso relacionados con IA, analítica avanzada o automatización. * Participación en sesiones internas para comprender necesidades de negocio y retos operativos. * Preparación de materiales de apoyo para la presentación de iniciativas al equipo de Innovación., La persona estudiante contará con el acompañamiento de una persona tutora especializada dentro del departamento de Innovación, que facilitará su integración en el equipo y orientará el desarrollo de la práctica. * Se establecerán objetivos de aprendizaje desde el inicio de la experiencia. * Se realizará un seguimiento periódico para valorar el progreso alcanzado. * Se ofrecerá feedback continuo para reforzar la adquisición de competencias técnicas, analíticas y transversales. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Outclassing Frontier LLMs at Extracting Information](https://www.wearedevelopers.com/videos/100303-outclassing-frontier-llms-at-extracting-information) - [In-depth .NET Azure Functions: Isolated mode, performance and durable AI agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100207-in-depth-net-azure-functions-isolated-mode-performance-and-durable-ai-agents) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [From Tables to Graphs in Minutes: Supercharging Kusto Graph Analytics with AI-Powered Development](https://www.wearedevelopers.com/videos/1543-from-tables-to-graphs-in-minutes-supercharging-kusto-graph-analytics-with-ai-powered-development) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) ## Related Articles - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)