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# Werkstudent - Automation, AI & Data Analytics

- **Company:** Enpal GmbH
- **Location:** Berlin, Germany (Remote available)
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Information Technology, Data Analytics, Airtable
- **Published:** May 20, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=59ba31b3aab68ac5

## About the Role

* Laufendes Studium im Bereich Wirtschaft, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
 * Starkes Interesse an Automation, Künstlicher Intelligenz und datengetriebenem Arbeiten
 * Erste Erfahrung mit Datenanalyse (z. B. Excel, Python, SQL oder BI-Tools)
 * Grundverständnis von Machine Learning / AI-Anwendungen von Vorteil
 * Erfahrung mit oder Interesse an Automations-Tools ist ein Plus
 * Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit zur datenbasierten Entscheidungsfindung
 * Kenntnisse in KPI-Definition und Performance-Messung
 * Verständnis für Geschäftsprozesse und Skalierungslogiken
 * Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
 * Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
 * Teamfähigkeit und Interesse an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

Du bist interessiert, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst? Bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dein Potenzial zu entdecken - unabhängig davon, ob deine Erfahrung jede einzelne Voraussetzung erfüllt.

## Description

* Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse mit Fokus auf Automatisierungspotenziale
 * Konzeption und Implementierung von Automationslösungen (z. B. mit APIs, No-Code/Low-Code-Tools oder Skripten)
 * Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in operative und strategische Prozesse
 * Erstellung interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Excel, Airtable, Power BI)
 * Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen
 * Unterstützung bei Forecasting-Modellen und datenbasierten Prognosen
 * Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für verschiedene Unternehmensbereiche
 * Mitarbeit an bereichsübergreifenden Projekten (z. B. Business Development, Operations, Marketing)
 * Dokumentation und Skalierung von Prozessen und Automationslösungen, * Praktische Erfahrung in der Integration von AI in reale Business-Prozesse
 * Aufbau von Know-how im Bereich Process Automation & Data Engineering
 * Entwicklung von skalierbaren, datengetriebenen Lösungen
 * Einblicke in strategisches Business Development und Growth-Themen
 * Arbeit an echten Use Cases mit direktem Impact


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