> Markdown version of [/jobs/ext/110691-senior-gcp-dataops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/110691-senior-gcp-dataops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior GCP - DataOps Engineer - **Company:** OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG - **Location:** Augsburg, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, Data Analytics, Data Lakehouse, Terraform, Looker Analytics - **Published:** May 23, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=8b6fa19d06d61095 ## About the Role * Du verfügst über eine produktorientierte Denkweise und nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Plattformen zur Verbesserung der Developer Experience (DevEx) für technische Anwender * Du hast praktische Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC) unter Verwendung von Tools wie Terraform oder Terragrunt zum Aufbau wiederverwendbarer, modularer und automatisierter Infrastruktur * Du verfügst über fundiertes technisches Know-how in mindestens einem der Bereiche: Google Cloud Plattform (GCS , Bigquery , Offene Tabellenformate (bspw. Iceberg) , Airflow, Cloud Run, PubSub), Data Engineering (z. B. ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (z. B. Looker Plattform oder Dataform), Machine Learning oder generative KI (z. B. Agent Engine , VertexAI, RAG Engine, MCP Server, ADK, Agent Registry, Bigquery ML , Auto ML) * Du verstehst Architektur und Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines zur Automatisierung des Testens und der Bereitstellung von Infrastruktur und Anwendungen * Du weist ein starkes Verständnis moderner Plattformarchitekturen und eine Leidenschaft für die Definition von "Golden Paths" auf, welche die Komplexität für Endnutzer abstrahieren * Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und -architekturen wie Data Lakehouse, Event-Streaming oder API-Integration (idealerweise auch mit containerisierten Umgebungen oder Kubernetes) * Du bringst Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch mit, hast ein gutes Gespür für Kundenbedarfe und trittst professionell und verbindlich auf ## Description * Du berätst unsere Kunden bei der Entwicklung von Data & AI-Strategien und begleitest sie von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Betrieb * Du arbeitest eng mit unseren Engineers, Engagement Leads und Architekten zusammen, um innovative, skalierbare und betreibbare Lösungen zu realisieren (insbesondere im Umfeld der Google Cloud Plattform) * Du konzipierst und entwickelst Anwendungen zur Datenintegration, Analyse und für generative KI - mit Fokus auf Skalierbarkeit und Betriebsfähigkeit * Du unterstützt den Sales durch Workshops, Lösungsskizzen, technische Konzepte und Aufwandsschätzungen * Du bist über die gesamte Kundenbeziehung hinweg erster Ansprechpartner für fachliche Fragen, neue Ideen oder operative Herausforderungen rund um unsere Data & AI-Services ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Making Data Warehouses fast. 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