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# Lead Data & AI Engineer (w/m)

- **Company:** Springer
- **Location:** Friesach, Austria
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Webui, SQL Databases, Qliksense, Data Processing, Large Language Models, Grafana, AI Platforms, Information Technology
- **Published:** July 2, 2026
- **Apply:** https://at.indeed.com/viewjob?jk=80f008a6f58fe19a

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Erfahrung
 * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer - im BI- wie im KI-/Data-Science-Umfeld
 * Erfahrung in der Datenaufbereitung für KI (z. B. RAG, Anbindung an LLMs, Vektordatenbanken)
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python)
 * Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT
 * Erfahrung im eigenständigen Aufbau von Strukturen und in der Steuerung von Dienstleistern
 * Idealerweise Kenntnisse in Qlik Sense und/oder Grafana
 * Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Fabric)
 * Erfahrung mit KI-Plattformen (z. B. Open WebUI oder vergleichbar)
 * Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
 * Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil

## Description

* (Neu-)Aufbau unserer BI-Landschaft (aktuell Qlik Sense und Grafana) in enger Zusammenarbeit mit den IT- und Fachbereichen
 * Aufbau der Datenbasis für KI und Anbindung relevanter Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken)
 * Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung einer geeigneten KI-Plattform (aktuell: Open WebUI)
 * Erarbeitung von Lösungen mit den Fachbereichen: Wo liegen die Daten und wie bereiten wir sie für die KI auf?
 * Umsetzung erster KI-Use-Cases mit schnellem, messbarem Mehrwert
 * Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ ELT )
 * Entwicklung einer tragfähigen Datenarchitektur und -strategie für den neuen Bereich
 * Steuerung und Einbindung externer Partner zur Beschleunigung des Aufbaus
 * Sicherstellung der Datenqualität; Data Governance und Datenschutz in Abstimmung mit unserem CISO


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