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# Data Analyst Confirmé H/F

- **Company:** Inetum Computing Inc
- **Location:** Brest, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, COBOL (Programming Language), Data Mining, IBM DB2, Programming Tools, Eclipse (Software), Apache Hadoop, Job Control Language (JCL), MVS (OS), Software Maintenance, SAS (Software), Software Engineering, Reliability of Systems, Apache Pig, Data Management
- **Published:** July 2, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=8b645fe313415b8b

## About the Role

* Diplôme en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.
 * Expérience avérée en tant qu'Analyste Développeur ou dans un rôle similaire.
 * Maîtrise des outils et technologies suivants : Hadoop SAS, Cobol, MVS, JCL, Apache Pig, Eclipse, DB2, TSO.
 * Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
 * Capacité à communiquer des informations techniques de manière claire et concise.
 * Esprit d'équipe et capacité à travailler dans un environnement collaboratif.

Compétences personnelles :

 * Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
 * Bonnes compétences en communication et en relationnel.
 * Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
 * Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.

## Description

Description du poste : En tant qu'Analyste Développeur TMA Actions Commerciales et Travaux Rapides, vous jouerez un rôle clé dans l'extraction de données et la maintenance évolutive de programmes batch. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes marketing, commerciales et éditiques pour fournir des solutions techniques efficaces et des analyses de données précises.

Responsabilités :

 * Extraction de données (SAS host, Hadoop/Pig) sur l'ensemble du SI Arkéa afin d'alimenter les outils marketing, commerciaux et éditiques (routeur, Mon Conseiller, Kiamo, message bas de relevé…).
 * Maintenance évolutive de programmes batch pour garantir la performance et la fiabilité des systèmes.
 * Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions techniques adaptées.
 * Utiliser des outils de développement et de gestion de données pour optimiser les processus et les flux de travail.
 * Participer à l'amélioration continue des processus de développement et de maintenance.


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