> Markdown version of [/jobs/ext/1129630-consultant-senior-power-bi-bigquery-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1129630-consultant-senior-power-bi-bigquery-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant senior Power BI / BigQuery (H/F) - **Company:** Hoxton Partners - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Database, Cloud Storage, Cluster Analysis, Code Review, Data Flow Control, Power BI, SQL Databases, Transact-SQL, Snowflake, Powerquery, Microsoft Fabric, Google Bigquery, Azure Synapse Analytics - **Published:** July 2, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=2ba077c957439316 ## About the Role Vous justifiez d?au moins huit années d?expérience sur des projets BI et Data, avec une expertise avancée de Power BI dans des environnements complexes et fortement volumétriques. Vous disposez impérativement d?une expérience concrète sur des architectures DirectQuery ou Composite Models connectées à Google BigQuery. Vous avez déjà diagnostiqué et résolu des problématiques de performance portant sur des modèles sémantiques volumineux, des requêtes lentes ou une consommation excessive de capacité. Compétences attendues : Maîtrise avancée de Power BI Desktop, Power BI Service, Premium ou Microsoft Fabric Capacity. Expertise DirectQuery, Import et Composite Models. Très bonne maîtrise de Google BigQuery, du SQL BigQuery, du partitionnement, du clustering, des vues matérialisées et de BI Engine. Expertise DAX avancée et compréhension des plans d?exécution. Maîtrise de Power Query et du langage M. Pratique de DAX Studio, Tabular Editor, VertiPaq Analyzer et Performance Analyzer. Bonne connaissance des architectures Cloud Data, notamment GCP. Connaissance de Dataform, Dataflow, Cloud Storage, Azure, AWS, Snowflake, Synapse ou T-SQL appréciée. Connaissance des problématiques de gouvernance, de sécurité, de RLS, d?OLS, de gestion des workspaces et de gestion des capacités. Une expérience dans le secteur retail ou luxe constitue un atout. Vous êtes capable de challenger une architecture existante, de formaliser des recommandations précises et de les présenter aussi bien à des interlocuteurs techniques qu?à des représentants métiers. Les certifications PL-300, DP-600 ou Google Cloud Professional Data Engineer constituent un plus. Français courant et anglais professionnel requis. ## Description Auditer les rapports, datasets et modèles Power BI existants afin d?identifier les causes de lenteur, les requêtes coûteuses et les problèmes de consommation de capacité. Optimiser les modèles sémantiques : modélisation en étoile, relations, cardinalité, agrégations, partitionnement et réduction du volume de données. Concevoir et optimiser des architectures DirectQuery, Import et Composite Models avec BigQuery comme source principale. Améliorer le query folding, le pushdown des requêtes et l?utilisation du connecteur BigQuery. Réécrire et optimiser les mesures DAX complexes en tenant compte des moteurs Formula Engine et Storage Engine. Refactoriser les requêtes Power Query et le code M afin de préserver le query folding. Optimiser les traitements côté BigQuery : partitionnement, clustering, vues matérialisées, BI Engine, SQL et maîtrise des coûts. Mettre en place une démarche structurée d?analyse de performance à l?aide de Performance Analyzer, DAX Studio, Tabular Editor et VertiPaq Analyzer. Définir des standards de développement, des règles de gouvernance et un framework de revue de code. Accompagner les équipes internes par des sessions de coaching, des revues techniques et la production de documentation. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Cloud afin d?améliorer les performances de bout en bout. ## Related Videos - [Making Data Warehouses fast. 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