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# Senior KI- Entwickler

- **Company:** SIPAS IT-Consulting Schwandt
- **Location:** Stuttgart, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €66,000.0 - €86,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Encodings, Continuous Integration, Python (Programming Language), Open Source Technology, Software Engineering, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Containerization, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** July 3, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/stuttgart-senior-ki-entwickler-155803502

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 10+ Jahre) in der Softwareentwicklung, davon nachweislich in KI-/ML-Projekten
 * Fundiertes Verständnis von Transformer-Modellen und den Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs): Tokenisierung, Embeddings, Attention, Kontextfenster, Prompting
 * Sicherer Umgang mit Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)
 * Praktische Erfahrung mit den Frameworks LangChain und LangSmith
 * Sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit APIs gängiger LLM-Anbieter (z. B. OpenAI, Anthropic) sowie Open-Source-Modellen
 * Erfahrung mit Cloud (AWS/Azure/GCP), Containerisierung (Docker) und CI/CD von Vorteil
 * Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit
 * Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Wünschenswert

 * Erfahrung mit Fine-Tuning, LoRA/PEFT oder Modell-Quantisierung
 * Kenntnisse in MLOps / LLMOps und Evaluierungs-Frameworks
 * Erfahrung mit Agentic Workflows, Tool-Calling oder Multi-Agent-Systemen
 * Beiträge zu Open-Source-Projekten oder eigene Veröffentlichungen

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €66,000 - €86,000 (XING estimate)
 * Hybrid, Als Senior KI-Entwickler verantworten Sie die Konzeption, Entwicklung und den produktiven Betrieb unserer LLM-Anwendungen - von der Architektur über das Prototyping bis zum skalierbaren Deployment. Sie arbeiten eng mit Produktentwicklern, Data und Engineering zusammen und bringen technische Tiefe sowie eine pragmatische Hands-on-Mentalität mit, * Design und Entwicklung von RAG-Pipelines und LLM-Anwendungen mit LangChain - von der Idee bis zur Produktion
 * Aufbau und Betrieb von Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector): Embedding-Strategien, Chunking, Indexierung und Retrieval-Optimierung
 * Monitoring und Optimierung von LLM-Workflows mit LangSmith - Tracing, Evaluierung, Prompt-Optimierung und Qualitätssicherung
 * Konzeption von Lösungen basierend auf Transformer-Architekturen, inkl. Auswahl, Fine-Tuning bzw. Anbindung passender Modelle (Open Source und kommerziell)
 * Optimierung für Performance, Kosten und Latenz im produktiven Einsatz
 * Etablierung technischer Standards, Mentoring von Junior-Entwicklern und Mitgestaltung unserer KI-Roadmap


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