> Markdown version of [/jobs/ext/1163752-analytics-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1163752-analytics-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics Engineer H/F - **Company:** Groupe Dubreuil - **Location:** Bellevigny, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Microsoft SQL Server, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, Oracle (Applications), Power BI, SQL Databases, Talend, Apache Spark, Microsoft Fabric, Data Lakes, Pyspark, Information Technology - **Published:** July 3, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/80865958.html ## About the Role Souhaitez évoluer sur des problématiques de date engineering, data analyst de construction de plateformes décisionnelles à fort enjeu métier - Etes issu(e) d'une formation Bac +3 à +5 en en informatique, statistiques, mathématiques appliquées et justifiez d'une expérience de minimum 3 ans en Data Engineering ; BI ou intégration de données avec une solide pratique des environnements décisionnels - Intervenez sur l'ensemble de la chaîne data avec des compétences sur : - L'intégration de données : ETL / ELT (Talend, OBIEE) - La datawarehouse & modélisation : SQL Server, Oracle (requêtes, vues, optimisation), modèles sémantiques / Tabular Editor - La restitution : Power BI pour accompagner les utilisateurs métiers - Avez déjà évolué dans un environnement data moderne ou souhaitez monter en compétences sur des technologies telles que : - Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Data Factory, notebooks), Etes issu(e) d'une formation Bac +3 à +5 en en informatique, statistiques, mathématiques appliquées et justifiez d'une expérience de minimum 3 ans en Data Engineering ; BI ou intégration de données avec une solide pratique des environnements décisionnels, ETL SQL Power BI Oracle Travail en équipe Gestion de base de données ## Description Concevoir et industrialiser les flux d'ingestion ETL/ELT, - Structurer le Datawarehouse et bâtir les modèles sémantiques qui rendent la donnée fiable, cohérente et prête à l'usage pour l'ensemble des filiales du Groupe. Vous construisez la couche sur laquelle s'appuient ensuite les équipes métiers pour leurs analyses. Vous les accompagnez sur la restitution (Power BI) - en les guidant, ou en prenant le relais lorsqu'ils ne sont pas autonomes - mais votre valeur ajoutée se situe en amont, sur l'ingestion et la modélisation. Un projet stratégique est en cours et vous attend ! Nous faisons évoluer notre plateforme décisionnelle vers Microsoft Fabric afin de construire une architecture Data moderne, performante et évolutive. Vous prenez une part active à cette transformation en repensant les flux d'ingestion, en modernisant le Datawarehouse et les modèles de données, bascule vers l'architecture Fabric (lakehouse / OneLake) - tout en contribuant à définir les standards et les bonnes pratiques qui façonnent notre futur environnement décisionnel. Véritable partenaire des équipes métiers, vous contribuez à transformer les données en leviers d'aide à la décision en garantissant leur qualité, leur sécurité et les performances de la plateforme décisionnelle. Vous accompagnez également les utilisateurs dans l'exploitation des données et la mise en place de solutions adaptées à leurs besoins. Les + de GDS ? - 84% de nos collaborateurs disent que c'est une entreprise où il fait vraiment bon travailler et ce n'est pas un hasard ! ; - Des espaces de travail et de vie modernes et lumineux pour favoriser les échanges et le bien-être au quotidien ; - Un parcours d'intégration personnalisé pour vous accueillir dans les meilleures conditions ; - Des temps conviviaux tout au long de l'année au sein des équipes et de l'entreprise (séminaire, journée team building, afterworks..) ; - Des formations régulières afin de renforcer votre expertise et accompagner votre évolution professionnelle ; - Des opportunités d'évolution en interne, Spark / PySpark, Delta Lake - DAX et modélisation tabulaire - Azure (Data Factory, Synapse) et pratiques DevOps / CI-CD data Au-delà de la technique, vous aimez donner du sens à la donnée en la structurant et en la fiabilisant pour la rendre exploitable, avec une approche curieuse et autonome, un esprit de proposition et le goût du travail en équipe au contact d'interlocuteurs métiers variés., 1. Un premier entretien vidéo (vous recevrez un email de l'outil Visiotalent - n'oubliez pas de vérifier vos spams) : l'occasion de nous parler de vous, de vos motivations et de nous montrer qui se cache derrière le CV ; 2. Un entretien physique avec Yann, Responsable Data et Plateformes Technologiques et Emilie, Chargée RH, Souhaitez évoluer sur des problématiques de date engineering, data analyst de construction de plateformes décisionnelles à fort enjeu métier, Intervenez sur l'ensemble de la chaîne data avec des compétences sur : - L'intégration de données : ETL / ELT (Talend, OBIEE) - La datawarehouse & modélisation : SQL Server, Oracle (requêtes, vues, optimisation), modèles sémantiques / Tabular Editor - La restitution : Power BI pour accompagner les utilisateurs métiers - Avez déjà évolué dans un environnement data moderne ou souhaitez monter en compétences sur des technologies telles que : - Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Data Factory, notebooks) - Spark / PySpark, Delta Lake - DAX et modélisation tabulaire - Azure (Data Factory, Synapse) et pratiques DevOps / CI-CD data Au-delà de la technique, vous aimez donner du sens à la donnée en la structurant et en la fiabilisant pour la rendre exploitable, avec une approche curieuse et autonome, un esprit de proposition et le goût du travail en équipe au contact d'interlocuteurs métiers variés. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs)