> Markdown version of [/jobs/ext/1163934-data-engineer-snowflake-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1163934-data-engineer-snowflake-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Snowflake H/F - **Company:** Sopra Steria - **Location:** Courbevoie, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Database, Data Warehousing, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark - **Published:** July 3, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=9a70370be9c7dac5 ## About the Role * Bac+5 en informatique ou équivalent * 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering * Au moins 3 ans d'expérience sur Snowflake * Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation ## Description Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, spécialisée dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous évoluerez dans un collectif d'experts passionnés par les architectures Data Cloud et les problématiques de performance, de scalabilité et d'industrialisation. L'équipe intervient sur des sujets à forte valeur technique : * Migration de plateformes décisionnelles vers Snowflake * Modernisation de Data Warehouses historiques * Construction de Modern Data Platforms * Industrialisation de pipelines Data * Optimisation de plateformes Cloud Data à grande échelle Vous travaillerez aux côtés d'architectes Data expérimentés et contribuerez à la mise en place des architectures qui supporteront les usages analytiques, IA et Data Products de nos clients., Développement Snowflake * Développer et optimiser des traitements SQL sur Snowflake * Implémenter des pipelines ELT performants et industrialisés * Exploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme : + Tasks & Streams + Time Travel + Data Sharing + Zero Copy Cloning * Participer à l'optimisation des coûts et des performances Data Engineering * Concevoir et développer des pipelines de données fiables et maintenables * Assurer la qualité, la traçabilité et l'observabilité des traitements * Modéliser les données (staging, core, data marts) * Participer aux stratégies d'industrialisation et d'automatisation Architecture & Modernisation * Participer à la conception de Data Platforms modernes * Contribuer aux projets de migration vers Snowflake * Définir les standards de développement et d'exploitation * Travailler sur des problématiques de volumétrie, performance et scalabilité Montée en expertise * Collaborer au quotidien avec des experts Snowflake et architectes Data * Participer aux choix techniques et aux réflexions d'architecture * Développer une expertise reconnue sur les technologies Cloud Data * Préparer les certifications Snowflake, * Snowflake * SQL avancé * Développement de pipelines ELT * Modélisation Data Warehouse * Cloud (Azure, AWS ou GCP) Appréciées * dbt * Airflow * Python * Spark * DataOps / CI-CD * Monitoring et observabilité Data Pourquoi rejoindre l'équipe ? * Travailler sur des projets de modernisation et de migration Snowflake à grande échelle * Rejoindre une équipe reconnue pour son expertise architecture et plateforme Data * Évoluer dans un environnement multi-cloud et multi-technologies * Travailler aux côtés d'architectes expérimentés * Bénéficier d'un parcours d'évolution clairement orienté vers l'expertise et l'architecture ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [How building an industry DBMS differs from building a research one](https://www.wearedevelopers.com/videos/768-how-building-an-industry-dbms-differs-from-building-a-research-one) - [Hacking AI at the Edge of the Indian Ocean](https://www.wearedevelopers.com/videos/100177-hacking-ai-at-the-edge-of-the-indian-ocean) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)