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# Consultant IA (H/F)

- **Company:** Hoxton Partners
- **Location:** Lille, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Python (Programming Language), Generative AI, Microservices
- **Published:** July 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=fb3d0cc681dd41dd

## About the Role

Expérience confirmée sur les technologies d'IA générative, d'agents IA et d'orchestration de modèles de langage

Maîtrise des concepts LLM, RAG, tool calling et architectures agentiques

Expertise en développement Python et bonne connaissance des frameworks d'IA générative (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalents)

Expérience sur les architectures API, microservices et environnements distribués

Bonne compréhension des problématiques d'observabilité et des standards associés

Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des systèmes d'IA

Capacité à transformer des besoins métiers en solutions opérationnelles et industrialisées

Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires

## Description

Dans le cadre d'un programme d'innovation technologique et d'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Expert IA Générative afin de concevoir et déployer des agents IA intégrés à un écosystème de plateformes, d'API et d'outils d'observabilité. Le poste s'inscrit dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la sécurité, de la gouvernance et de l'automatisation.

MissionsConcevoir l'architecture et les capacités des agents IA en fonction des cas d'usage métier et techniques

Développer et intégrer des agents IA capables d'interagir avec des plateformes, API et outils internes

Concevoir et développer des connecteurs et services d'intégration basés sur le protocole MCP

Définir les stratégies de prompting, d'orchestration, de tool calling et les mécanismes de garde-fous

Mettre en ?uvre des architectures RAG et intégrer des modèles de langage internes ou externes

Exploiter les données d'observabilité (logs, traces, métriques, incidents) pour enrichir les capacités des agents

Mettre en place les mécanismes de sécurité, d'audit, de contrôle d'accès et de traçabilité

Documenter les architectures, les cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des solutions


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