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# Développeur Java Senior - Kafka / Microservices / Big Data (H/F)

- **Company:** Invivoo
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Big Data, Databases, Continuous Integration, DevOps, MongoDB, Platform as a Service (PAAS), Performance Tuning, Reliability of Systems, Backend, Kubernetes, Apache Kafka, Graphql, Docker, Microservices
- **Published:** July 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=e7fb261e9e979e7a

## About the Role

Nous recherchons un développeur back-end confirmé avec une expertise en Java / Kafka / Microservices et une solide connaissance des architectures distribuées et des contraintes de haute volumétrie., * Expérience en développement Java 21

 * Maîtrise d'Apache Kafka pour le streaming de données
 * Expérience avec Docker, Kubernetes et Helm
 * Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, ELK)
 * Maîtrise des pratiques CI/CD et DevOps
 * Expérience en environnement cloud (AWS PaaS est un plus)
 * Bon niveau d'anglais requis

## Description

Au sein d'une Banque d'Investissement (CIB), une équipe stratégique dédiée à la gestion et à la distribution de données en temps réel recherche un Développeur Java Senior pour renforcer ses projets innovants.

L'objectif principal est de concevoir et d'optimiser une solution de diffusion des événements de trading, qui collecte, normalise et transmet des données issues de divers systèmes de booking. La montée en charge est prévue avec l'intégration prochaine de nouvelles catégories d'événements, pour atteindre une volumétrie allant jusqu'à 2-3 millions de trades par jour.

Environnement technique

 * Conception et développement de microservices en Java 21
 * Mise en place et optimisation du streaming de données avec Apache Kafka
 * Déploiement et gestion des conteneurs via Docker, Kubernetes et Helm
 * Participation à l'intégration de MongoDB et à l'évolution vers GraphQL
 * Optimisation des performances pour répondre aux enjeux de haute volumétrie et de temps réel
 * Industrialisation et automatisation des déploiements avec CI/CD et DevOps
 * Monitoring et suivi de la production pour garantir la disponibilité et la fiabilité du système


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