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# Développeur Python (H/F)

- **Company:** Invivoo
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Databases, Continuous Delivery, Data Structures, Relational Databases, DevOps, Django Web Framework, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, MongoDB, MySQL, NoSQL, Scrum Methodology, Query Optimization, Software Engineering, SQL Databases, Flask (Web Framework), Fastapi, Kubernetes, Data Management, Restful APIs, Docker, Jenkins, Microservices
- **Published:** July 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=ad6e3b0ac2882e51

## About the Role

* Diplôme d'ingénieur ou Doctorat
 * Expérience de 9 ans minimum en tant que développeur Python applicatif
 * Capacité à travailler de manière collaborative au sein d'équipes multidisciplinaires
 * Excellentes compétences de communication et d'analyse
 * Flexibilité pour évoluer dans un environnement agile et innovant.
 * Être pragmatique et rigoureux
 * Bonne capacité d'organisation, d'analyse et de résolution de problèmes

## Description

Nous recherchons un(e) développeur(se) Python expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dédiée à la gestion des risques de marché au sein d'un gestionnaire d'actifs.

Vos missions incluront le développement d'outils de contrôle pour les activités de trading, d'investissement et de conformité, ainsi que des outils de calcul du risque de marché.

Vous interviendrez dans la création d'outils de contribution et d'attribution de performances en Python.

Maîtrise de structures de données et des algorithmes pour des solutions performantes.

 * Développement d'applications robustes et évolutives en Python avec Flask, Django et FastAPI
 * Conception et implémentation d'API REST sécurisées et performantes
 * Modélisation des bases de données relationnelles efficaces et normalisées
 * Écriture et optimisation des requêtes SQL complexes pour la gestion des données
 * Décomposition d'applications monolithiques en microservices modulaires et scalables
 * Utilisation de docker pour la conteneurisation et le déploiement continu des applications
 * Analyse des performances des applications
 * Implémentation des stratégies d'optimisation pour améliorer les temps de réponse et de traitement
 * Évaluation de la complexité algorithmique pour garantir l'efficacité des solutions, Environnement technique
 * Back end : Python (Django, Flask, FastAPI)
 * Base de données : PostgreSQL, MySQL, NoSQL (MongoDB)
 * DevOps: Github, Jenkins, Ansible, Kubernetes, Docker
 * Développement en méthodologie Scrum


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