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# Tech Lead Data Engineer (H/F)

- **Company:** Invivoo
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Unit Testing, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Code Review, Relational Databases, NoSQL, Scrum Methodology, Software Engineering, Google Cloud, Apache Spark, Data Lakes
- **Published:** July 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=f7a407248c44a3fb

## About the Role

Environnement technique

 * Maîtrise avancée de Scala et de Spark
 * Expérience Big Data et traitements distribués
 * Bases de données relationnelles et NoSQL
 * Bonne connaissance d'un cloud public (AWS, AZURE, GCP)
 * Méthodologies Agile (Scrum, Kanban), * Formation supérieure en informatique ou scientifique (Master / Diplôme d'ingénieur)
 * Expérience confirmée en Data Engineering Big Data (6 ans minimum)
 * Solide expérience en Scala et Spark
 * Expérience en environnement Cloud
 * Une première expérience en rôle de référent technique idéalement
 * Capacité à encadrer et accompagner opérationnellement des Data Engineers
 * Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers
 * Bon esprit d'équipe et culture Agile

## Description

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer (H/F) pour intervenir sur un programme stratégique de transformation chez un acteur majeur de la finance de marché. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Data Engineers et contribuerez directement à la mise en œuvre des évolutions techniques et fonctionnelles de la plateforme.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :

 * Développer de nouvelles features techniques et fonctionnelles en lien avec les besoins métiers
 * Consolider et structurer les données au sein du Data Lake
 * Participer à l'amélioration continue de l'environnement Big Data
 * Mettre en place et garantir les processus qualité sur l'ensemble du cycle de développement (tests unitaires, documentation, bonnes pratiques)
 * Accompagner techniquement les Data Engineers de l'équipe (coaching, code review, support technique)
 * Collaborer avec les Business Analysts, Architectes et équipes métiers


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