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# Data Product Manager Senior / Power BI - La Défense - Démarrage ASAP

- **Company:** SYNOPSIA INGENIERIE
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Data Infrastructure, Data Warehousing, Microsoft Office, Power BI, SAP (Applications), SQL Databases, Snowflake, Azure Synapse Analytics
- **Published:** July 5, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=ad9ee2187ab4218b

## About the Role

* Expérience senior en Data Product Management / Product Management Data.

 * Très bon niveau en data analysis et data modeling.

 * Excellent niveau SQL.

 * Solide expérience Power BI.

 * Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée, de la source à la visualisation.

 * Connaissance des environnements Data Platform / DWH, idéalement Azure Synapse ou Snowflake.

 * Connaissance SAP / ERP appréciée.

 * Bonne compréhension des données financières et des KPI Finance.

 * Autonome, structuré, rigoureux, orienté client.

 * Excellente communication en français et en anglais., Vous souhaitez évoluer dans un environnement Data & BI exigeant, au contact d'équipes pluridisciplinaires et sur des sujets à forte valeur métier ?

Envoyez votre CV à jour avec votre disponibilité, votre localisation, votre niveau d'anglais ainsi que vos expériences significatives en Finance, Power BI et Data Platform.

## Description

L'environnement s'inscrit dans une dynamique Data & BI à forte dimension financière, avec un focus particulier sur les datasets Finance, les indicateurs de pilotage et la valorisation des données. Le poste intervient en amont des initiatives Data afin de cadrer les besoins, structurer les approches fonctionnelles et préparer les lancements en coordination avec des équipes pluridisciplinaires : métiers, Data Office, architectes, tech leads et BI Engineers.

Vos principales contributions

 * Organiser et piloter les phases d'étude et de cadrage.

 * Animer des ateliers avec les parties prenantes métiers et techniques.

 * Recueillir, formaliser et documenter les besoins.

 * Modéliser les données et concevoir les business layers / couches métier.

 * Documenter l'architecture fonctionnelle et la valeur de la solution.

 * Coordonner les contributeurs Data as a Service (architectes, Data Engineers, BI Engineers).

 * Préparer les budgets, plannings et propositions finales de lancement projet.


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