> Markdown version of [/jobs/ext/1185087-ia-tech-lead](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1185087-ia-tech-lead). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # IA Tech Lead - **Company:** 0302 DXC Technology France - **Location:** France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Cursor (Graphical User Interface Elements), DevOps, Github, Python (Programming Language), Tensorflow, Azure Machine Learning, Management of Software Versions, Google Cloud, GitHub Copilot, Pytorch, Delivery Pipeline, Large Language Models, Apache Spark, Gitlab, Git, Fastapi, Containerization, Scikit Learn, Kubernetes, HuggingFace, Apache Kafka, Graphql, Machine Learning Operations, Restful APIs, Streamlit Framework, GPT, Docker, Microservices - **Published:** July 5, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=715f71b4df19ee3c ## About the Role * Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement * Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) * Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA * Experience confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production * Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement * Experience en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers * Expérience avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) * Expérience des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio * Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données * Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) * Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA * Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) * Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) * Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub), En rejoignant DXC Technology, vous bénéficiez notamment : * d'une offre complète de formations grâce à notre plateforme DXC Learning ## Description Nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre notre équipe. Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : * Définir et diffuser les standards techniques et bonnes pratiques en IA, MLOps et IA Générative. * Contribuer à la stratégie MLOps et à l'industrialisation des solutions IA * Encadrer et accompagner les AI Engineers dans leur montée en compétence notamment sur les techniques de vibe coding et utilisation optimale des outils IA * Réaliser des revues de code et d'architecture pour garantir robustesse, performance et conformité. * Arbitrer les choix technologiques sur des projets complexes et innovants. * Contribuer au développement des composants critiques et à la résolution des problématiques techniques. * Assurer la cohérence entre architecture, delivery et innovation, en lien avec les équipes produit et data. * Participer à la veille technologique et à l'intégration des innovations dans les projets. ## Related Videos - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Inside Look: AI & Developer Productivity Programs in a 1,500+ Engineering Team](https://www.wearedevelopers.com/videos/100260-inside-look-ai-developer-productivity-programs-in-a-1-500-engineering-team) - [Speak, Code, Deploy: Transforming Developer Experience with Voice Commands](https://www.wearedevelopers.com/videos/1159-speak-code-deploy-transforming-developer-experience-with-voice-commands) - [AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/videos/100340-ai-driven-development) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)