> Markdown version of [/jobs/ext/1185268-machine-learning-engineer-mlops-software-engineering](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1185268-machine-learning-engineer-mlops-software-engineering). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Machine Learning Engineer - MLOps & Software Engineering

- **Company:** flaschenpost SE
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Backend, Pytest, Integration Tests, Machine Learning Operations, Code Restructuring, Databricks
- **Published:** July 5, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=93971ec03a6514c5

## About the Role

Uns ist wichtiger, wie du arbeitest, als eine bestimmte Anzahl an Berufsjahren. Du hast Erfahrung im professionellen Software Engineering und bereits selbstständig an produktiven Services oder Komponenten mitgewirkt: Von der Implementierung über Reviews und Tests bis zum stabilen Betrieb.

 * Du arbeitest sehr sicher mit Python im Produktionskontext und schreibst strukturierten, gut wartbaren und testbaren Code
 * Du bringst Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest) mit und sorgst für sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests in deinen Services
 * Du hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD
 * Du verstehst grundlegende ML-Konzepte (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) gut genug, um Modelle und Pipelines unserer Data Scientists zu verstehen und produktionsreif zu machen
 * Du kannst technische Themen adressatengerecht erklären und fühlst dich in einem deutschsprachigen Umfeld wohl; Englisch nutzt du sicher im technischen Kontext.

## Description

Unser Team entwickelt Machine-Learning-Produkte für den operativen Kern von flaschenpost: Wir liefern die zentralen Inputs für die Tourenplanung und ermöglichen so eine robuste Planung und die Einhaltung unserer Lieferversprechen. Als Teil des Teams bist du mitverantwortlich für das Backend unserer Tourenplanungsschätzer und weiterer ML-Services, die direkt in die tägliche Steuerung unserer Operations eingreifen.
Dafür brauchen wir dich als Machine Learning Engineer (m/w/d) mit starkem Software-Engineering-Fokus.

Dein Liefergebiet:

 * Du arbeitest an den Backend-Services hinter unserer Tourenplanungsschätzung und weiteren operativen Estimatoren (z.B. Prozessdauern, Fahrerverfügbarkeit) und stellst deren Stabilität und Wartbarkeit sicher
 * Du übernimmst Verantwortung für Code-Qualität und Struktur in unseren ML-Repositories (Reviews, Refactorings, Architektur)
 * Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists zusammen und bringst Modelle und Feature-Pipelines zuverlässig in Produktion. Die zugehörigen Data- und Training-Pipelines in Databricks entwickelst und betreibst du mit
 * Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines in Azure DevOps - inklusive automatisierter Tests und Deployments
 * Du stellst sicher, dass unsere Systeme in der Cloud-Umgebung zuverlässig laufen, analysierst Störungen im Produktivbetrieb und leitest daraus nachhaltige Verbesserungen für Code und Prozesse ab


## Related Videos

- [pytest: Simple, rapid and fun testing with Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/213-pytest-simple-rapid-and-fun-testing-with-python)
- [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock)
- [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source)
- [DevOps for Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/179-devops-for-machine-learning)
- [Automagic Configuration in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/363-automagic-configuration-in-python)
- [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops)

## Related Articles

- [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)
- [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it)
- [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)
- [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer)