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# Senior Software Engineer (Backend)

- **Company:** A11
- **Location:** Münster, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Code Review, Continuous Integration, Data Mining, Relational Databases, Cursor (Graphical User Interface Elements), Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Routing, NoSQL, Queueing Systems, SQL Databases, Large Language Models, AWS Lambda, Firebase, Build Server, Backend, Git, Event Driven Architecture, Google Cloud Functions, Nintex, Graphql, Restful APIs, Terraform
- **Published:** July 5, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=199b402f0e3fc2ca

## About the Role

* 5+ Jahre Backend-Entwicklung mit sehr guten Kenntnissen in Python
 * Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) und solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
 * Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
 * KI/ML als Werkzeug: LLMs einsetzen, um Workflows intelligenter zu machen - nicht komplizierter
 * Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering
 * Deutsch (Muttersprache oder nahezu Muttersprach-Niveau)
 * Bonus: Erfahrung mit GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools wie n8n, Airflow oder Make, Infrastructure-as-Code (Terraform), NoSQL/Firestore, Vector DBs sowie Kenntnisse in RAG und Fine-Tuning

## Description

Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europäischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.

Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen digitalisiert die Beschaffung in einem hochspezialisierten B2B-Segment für den deutschen Mittelstand. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfällige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer., * REST- und GraphQL-APIs in Python entwickeln, Cloud Functions auf GCP aufbauen und ERP-, CRM- sowie APIs integrieren

 * Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchführen
 * Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und Workflows mit n8n oder Airflow orchestrieren
 * LLMs (OpenAI, Anthropic) für Datenextraktion, Routing und Klassifizierung in produktive Workflows integrieren sowie AI-Agenten und RAG-Workflows aufsetzen
 * CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build verwalten und Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen
 * AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen, Best Practices im Team etablieren und Code-Reviews durchführen


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