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# Data Engineer Machine Learning

- **Company:** Hays
- **Location:** Laupheim, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Information Engineering, Data Integration, Data Warehousing, Machine Learning, Software Architecture, Power BI, SAP Business Suiteing, Enterprise Data Management, Microsoft Power Automate, Information Technology, Data Analytics, Data Management, Powerapps
- **Published:** July 6, 2026
- **Apply:** https://www.hays.de/jobsuche/stellenangebote-jobs-detail?p_p_id=de_hays_liferay_search_jobdetails_JobDetailsPortlet&p_p_lifecycle=1&p_p_state=normal&p_p_mode=view&_de_hays_liferay_search_jobdetails_JobDetailsPortlet_javax.portlet.action=oneClickApply&_de_hays_liferay_search_jobdetails_JobDetailsPortlet_prospectId=80378D35-2C11-4280-9DEE-FBE7D8372110&_de_hays_liferay_search_jobdetails_JobDetailsPortlet_needsAuthentication=false&_de_hays_liferay_search_jobdetails_JobDetailsPortlet_isMobile=false&p_auth=RKFYk1gj

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics
 * Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie Cloud-Architekturen
 * Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Lakehouse-Lösungen
 * Sehr gute Kenntnisse im Umfeld SAP Business Data Cloud sowie der Microsoft Power Platform (z. B. Power BI, Power Automate, Power Apps)
 * Erfahrung mit Machine-Learning-, KI- und Automatisierungslösungen
 * Praxis in der technischen Leitung von Projekten sowie im Stakeholder-Management
 * Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Prozessautomatisierung
 * Gute Kenntnisse in den Bereichen Change Management, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement und Risikomanagement
 * Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse

## Description

* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer Datenplattformen
 * Entwicklung und Optimierung automatisierter Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Unternehmensdaten
 * Umsetzung von Data-Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen
 * Analyse komplexer Datenbestände sowie Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
 * Technische Leitung und Steuerung anspruchsvoller Analytics-, Reporting- und Data-Science-Projekte
 * Entwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
 * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung neuer Daten- und KI-Anwendungsfälle
 * Bewertung neuer Technologien sowie Einführung innovativer Lösungen im Umfeld Data Analytics, AI und Cloud Computing
 * Sicherstellung von Datenqualität, Governance und nachhaltigen Datenmanagement-Prozessen
 * Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer, automatisierter Datenpipelines, 1. Analyse der Qualifikationen
 2. Kennenlernen
 3. Kontakt mit Kunden oder Kundinnen
 4. Vertragserstellung mit Hays

 1. 1, Nachdem wir Ihre Ziele und Qualifikationen mit den Jobs bei unseren Kunden und Kundinnen abgeglichen haben, kommt es nach Ihrer Zustimmung zu einer Kontaktherstellung. Danach folgt ein persönliches Kennenlernen.
 4. 4

4. Vertragserstellung mit Hays
Nach der Zusage des Kunden oder der Kundin und der Abstimmung letzter relevanter Rahmenbedingungen mit Hays folgt die Einstellung direkt beim Kunden bzw. der Kundin oder bei Hays im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.


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