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# Data Analyst

- **Company:** Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Salary:** €55,000.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Microsoft Office, SQL Databases, Databricks
- **Published:** July 7, 2026
- **Apply:** https://stellenangebote.raiffeisenbank.jobs/Login/17943

## About the Role

* Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit
 * Sie konnten bereits mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion innerhalb des Bankenumfelds sammeln
 * Sie bringen fundierte Erfahrung im Umgang mit analytischen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks mit
 * Der sichere Umgang mit SQL und Python für Datenanalysen ist gegegeben
 * Wünschenswert sind Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Customer Analytics
 * Sie können hervorragende analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise vorweisen
 * Nachweisbare Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachbereichen sind vorhanden
 * Sie schreiben sich eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Teamorientierung zu
 * Sie bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch)

## Description

* Fungieren Sie als zentrale Ansprechperson für die analytische Datenbasis der Vertriebsdatenplattform
 * Zeichnen Sie sich für die Koordination und Abstimmung mit der IT zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität verantwortlich
 * Tragen Sie zum Aufbau und Weiterentwicklung der Datenmodelle bei
 * Unterstützen Sie die Fachbereiche durch Analysen und Interpretation der großen Datenmengen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
 * Verantworten Sie die Bereitstellung und Weiterentwicklung von vertriebsrelevanten Reportings
 * Erstellen Sie Berichten und Entscheidungsvorlagen für das Management
 * Stellen Sie die Einhaltung von Datenstandards und Governance-Richtlinien sicher


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