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# Développeur / Testeur Data Lake / Data Warehouse H/F

- **Company:** Soors
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon S3, Unit Testing, Data Warehousing, Python (Programming Language), Standard Sql, Apache Spark, Data Lakes, Kubernetes, Dataiku
- **Published:** July 7, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=b9953ebaae359e86

## About the Role

Nous recherchons un(e) Développeur / Testeur Data confirmé(e) pour renforcer une équipe data sur des environnements complexes., * Bac+4/5 en informatique ou équivalent apprécié

Compétences techniques :

 * Maîtrise de Python, SQL, AWS S3, Kubernetes, Dataiku, Starburst
 * Connaissance de Spark, dbt, Airflow est un plus

Qualités :

 * Autonomie, rigueur, esprit collaboratif
 * Excellentes capacités de communication et sens de la qualité

Une expérience en environnement grand compte est un atout.

## Description

Vous intervenez sur un projet data pour un grand compte, dans un environnement moderne orienté Data Lake et Data Warehouse. Vous prendrez en charge le développement, les tests et la maintenance de composants data, en assurant qualité et fiabilité des livrables.

Développement :

 * Concevoir et développer des composants data avec Python et SQL
 * Participer à la structuration, l'optimisation et la documentation des environnements Data Lake / Data Warehouse
 * Contribuer au design et à la maintenance des pipelines de données
 * Effectuer la revue croisée des développements de l'équipe

Tests et recette :

 * Élaborer et exécuter des jeux d?essais, tests unitaires et d?intégration
 * Identifier, analyser et traiter les anomalies
 * Vérifier la conformité des livrables et rédiger des rapports de tests

Maintenance et amélioration continue :

 * Assurer le maintien en conditions opérationnelles des pipelines
 * Participer à la résolution des incidents de production
 * Contribuer à la fiabilité et à l?amélioration des solutions data

Environnement technique :

 * AWS S3, Kubernetes, Dataiku, Starburst, Python, SQL
 * Outils souhaités : Spark, dbt, Airflow


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