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# Data & Analytics Engineer

- **Company:** InterRisk
- **Location:** Wiesbaden, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Metadata, Power BI, SQL Databases, Information Technology, Data Analytics, Data Lakehouse
- **Published:** July 8, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=9608fe14296e426c

## About the Role

* Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Data Science, Statistik, Informatik/Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Berufserfahrung als Data-Analyst (m/w/d) oder Data Scientist (m/w/d), idealerweise in einem regulierten Umfeld (Versicherung, Finanzdienstleister o.Ä.)
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL zur strukturierten Abfrage, Analyse und Verarbeitung großer Datenbestände
 * Fundierte Erfahrung im Aufbau und dem Einsatz von Reporting-Lösungen mit Microsoft Power BI
 * Praxiserfahrung in der Anwendung von Python zur Datenanalyse, Pipelineentwicklung und Automatisierung
 * Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturkonzepten (Data Lakehouse, Medallion-Architekturen o. ä.)
 * Fundierte Erfahrung in der Analyse komplexer, heterogener Datenstrukturen sowie in der Interpretation und Aufbereitung analytischer Ergebnisse
 * Ausgeprägte Kommunikations- & Schnittstellenkompetenz
 * Strukturierte, team- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
 * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

## Description

* Unterstützung beim Aufbau einer dispositiven Datenbank einschließlich Usersupport im laufenden Betrieb
 * Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datapipelines in Databricks und Python
 * Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Verarbeitungskette
 * Laufende Dokumentation der Verarbeitungsprozesse einschließlich nachvollziehbarer, auditierbarer Erfassung von Data Lineage, Transformationslogiken und Metadaten
 * Anforderungsanalyse, Aufbau und Pflege von Dashboards und Power BI Reports für verschiedene Stakeholder-Gruppen
 * Ad hoc-Analysen, adressatengerechte Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung in den Fachbereichen
 * Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in den Datenmengen (z.B. Schadenfrequenz, Schadenhöhe, Fraud Detection)
 * Automatisierung und Optimierung von Analyse- und Reportingprozessen
 * Datengovernance / Umsetzung regulatorischer Anforderungen (BaFin, Datenschutz, IDD-Umfeld)


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