> Markdown version of [/jobs/ext/1200689-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1200689-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** VisualVest GmbH - **Location:** Frankfurt am Main, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** A/B Testing, Artificial Intelligence, Cluster Analysis, Data Validation, Python (Programming Language), Natural Language Processing, NumPy, Software Engineering, SQL Databases, Git, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Information Technology, Plotly - **Published:** July 8, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=d2e470efb7535e97 ## About the Role Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Vertrautheit mit gängigen Modellierungsansätzen des maschinellen Lernens (z. B. Regression, Entscheidungsbäume, Clustering, Natural Language Processing, Zeitreihenanalyse). Idealerweise Erfahrung mit bayesscher Statistik (z. B. PyMC, Stan, ArviZ) und kausaler Modellierung (z. B. CausalPy, DAG-basierte Ansätze). Souveränes und überzeugendes Auftreten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Zielgruppen adressatengerecht anzusprechen und für Lösungen zu gewinnen. Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken (z. B. polars, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly), SQL, sowie Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung. Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein. Solides Verständnis statistischer Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimental- und Survey-Designs (z. B. A/B-Tests, randomisierte kontrollierte Experimente, faktorielle Designs) und -Auswertung, einschließlich Aspekten wie Reliabilität und Validität. Freude daran, Methoden nicht nur anzuwenden, sondern auch kritisch zu hinterfragen und zu diskutieren. Strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse. ## Description Wenn auch du Spaß daran hast, Komplexes einfach zu machen, in einem agilen Startup aber mit der Sicherheit eines etablierten Unternehmens zu arbeiten und die Zukunft der Finanzbranche mitgestalten möchtest, bist du bei uns richtig! Wobei du uns helfen kannst Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich KI/GenAI, bewertest deren Relevanz für unser Unternehmen und bringst neue Ideen und Ansätze aktiv ein. Du analysierst und modellierst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. für Fraud Detection, Customer Lifetime Value) und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab, welche unser Geschäfts- und Endkund*innen-Verständnis verbessern sowie strategische Entscheidungsträger*innen unterstützen. Du planst und steuerst Analyse Use Cases, Ad-hoc-Anfragen sowie Experimente und Surveys selbstständig: Von der Konzeption über die Datenauswertung bis hin zur Ableitung fundierter Entscheidungsgrundlagen und kausaler Zusammenhänge inklusive Verknüpfung mit bestehenden Erkenntnissen und externer Literatur. Du arbeitest eng mit anderen Data Scientists sowie fachlichen und technischen Expert*innen zusammen, mal im Lead, mal als Unterstützer*in. Du bereitest Analysen, Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zielgruppengerecht auf. Du kommunizierst komplexe Erkenntnisse und strategische Empfehlungen sicher an verschiedene Abnehmer*innen und Entscheidungsträger*innen. Das wünschen wir uns von dir ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Vectorize all the things! 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