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# Data Consultant

- **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Open Source Technology, Azure Machine Learning, Azure Data Lake, AWS Lambda, Containerization, Kubernetes, Information Technology, AWS Glue, Machine Learning Operations, Serverless Computing, Docker, Amazon Redshift, Databricks, Microservices
- **Published:** July 8, 2026
- **Apply:** https://www.capgemini.com/jobs/513722-de_DE_SAPBTP/x/

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
 * Langjährige Erfahrung im Bereich Daten, Analytik und GenAI.
 * Einschlägige praktische Erfahrung in mindestens einem der nachfolgenden Punkte, * Erfahrung in der Tätigkeit als Berater*in im Bereich Daten, Analytik sowie im Stakeholder-Management.
 * Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und projektbezogene Reisebereitschaft.

## Description

* Du biste zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller Projekte entlang aller Projektphasen.
 * Du führst verschiedene Projekte und entwickelst neue Daten- und Analytik-Möglichkeiten bei unseren Kund*innen in Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Account-Teams von Capgemini.
 * Du übernimmst die Moderation von Workshops und vertrittst die Arbeitsergebnisse deines Teams gegenüber den Kund*innen.
 * Du stellst Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse sicher.
 * Du trägst mit Wissen und Erfahrung zu kommerziellen Angeboten (RFPs) bei., o Cloud-Datenarchitektur: Design und Implementierung von End-to-End-Datenplattformen auf Azure oder AWS unter Verwendung von Services wie Databricks, Azure Data Lake, AWS Glue, Redshift, S3 und Athena.
o KI- und Analytics-Integration: Aufbau von Pipelines für Advanced Analytics und (generative) KI-Anwendungen unter Nutzung von Azure Machine Learning, AWS SageMaker oder Open-Source-Frameworks wie MLflow und Kubeflow.
o Microservices und Containerisierung: Entwicklung modularer Architekturen mit Kubernetes (AKS/EKS), Docker und serverlosen Komponenten wie Azure Functions oder AWS Lambda zur flexiblen Skalierung von Datenservices., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle

 * Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
 * Jobfahrrad-Programm
 * Mobilitätsbudget
 * Vielfältiges Weiterbildungsangebot
 * Internationales Netzwerk
 * Kooperation mit dem pme Familienservice
 * Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
 * Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
 * Gesundheitsangebote
 * Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
 * Kontakthalteprogramm fareWelcome!
 * Work-life-balance
 * Mitarbeiterrabatte
 * Team- und Sportevents


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