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# Senior Knowledge Graph Engineer/Architect

- **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Integration, Data Structures, Query Languages, Graph Database, Python (Programming Language), SPARQL, Information Technology
- **Published:** July 8, 2026
- **Apply:** https://www.capgemini.com/jobs/513762-de_DE_SAPBTP/x/

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.
 * Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien sowie Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python).
 * Kenntnisse in graphbasierten Konzepten und Technologien, z.B. Semantic- und LPG-Ansätze inklusive Abfragesprachen (z.B. Cypher, SPARQL), Datenintegration und Mapping in Graphen über RML, Graph Data Science, Reasoning und Validierung mittels SHACL sowie Visualisierung.
 * Fachkenntnisse in der Modellierung von Ontologien sowie im Einsatz entsprechender Tools und Methoden.
 * Erfahrung in der Zusammenarbeit oder Koordination interdisziplinärer Teams sowie Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern; sichere Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.

## Description

Als Knowledge Graph Engineer*in/Architect*in bist du Teil eines Teams im Bereich Data, Analytics und Künstliche Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Integration von Graph-Technologien in moderne Lösungsarchitekturen sowie auf der Umsetzung entsprechender Lösungen und der fachlichen Unterstützung von Teams.

 * Entwicklung von Graph-gestützten End-to-End-Lösungen einschließlich Modellierung, Integration und Bereitstellung für Endnutzer*innen.
 * Beratung von Kund*innen bei der Lösungsfindung, Ableitung von Erkenntnissen und Entwicklung datenbasierter Anwendungen im Projektkontext.
 * Modellierung semantischer Datenstrukturen als Grundlage für Graph-Anwendungen unter Nutzung etablierter Standards und Methoden.
 * Anwendung von Programmiersprachen (z.B. Python) in Entwicklungs- und Betriebsumgebungen sowie Nutzung geeigneter Technologien für Graphdatenbanken (z.B. RDF und LPG).
 * Zusammenarbeit mit Teams sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Kenntnissen und Methoden im Bereich Graph-Technologien und datengetriebener Lösungen., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
 * Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
 * Jobfahrrad-Programm
 * Mobilitätsbudget
 * Vielfältiges Weiterbildungsangebot
 * Internationales Netzwerk
 * Kooperation mit dem pme Familienservice
 * Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
 * Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
 * Gesundheitsangebote
 * Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
 * Kontakthalteprogramm fareWelcome!
 * Work-life-balance
 * Mitarbeiterrabatte
 * Team- und Sportevents


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