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# Data Product Owner F/H

- **Company:** Cenisis
- **Location:** Lille, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Cloud Computing, Data Governance, Scrum Methodology, Google Cloud, Data Management
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=0e0aec5b2359f21e

## About the Role

Formation Bac+5 (informatique, data, ingénierie, management de projet ou équivalent).
Expérience confirmée en Product Management dans un environnement Data ou Digital.
Maîtrise des méthodes Agiles (Scrum, Kanban).
Bonne compréhension des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP).
Connaissances en Data Engineering et des enjeux liés au Data Management.
Capacité à construire, piloter et prioriser un backlog orienté valeur.

Ton savoir-être :
Excellente capacité d'écoute et de communication.
Leadership et aptitude à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
Esprit d'analyse et sens de la priorisation.
Proactivité et force de proposition.
Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à accompagner le changement.
Sens du service et orientation utilisateur., Première rencontre avec Alexandre, Talent Acquisition

## Description

Cenisis recrute un Data Product Owner F/H, à Lille, pour intégrer une équipe data et piloter le développement d'un produit stratégique dans un environnement Cloud et Data Mesh.

Tes missions :
En tant que Data Product Owner, tu seras responsable de la vision produit, de la priorisation des besoins métiers et du pilotage des évolutions fonctionnelles afin d'assurer la création de valeur pour les utilisateurs.

Tes principales responsabilités :
Définir et porter la vision produit en construisant une roadmap claire, en cohérence avec les enjeux métiers et stratégiques.
Prioriser et piloter le backlog produit, rédiger les User Stories et accompagner la conception des fonctionnalités avec les équipes techniques.
Animer les rituels agiles, suivre le delivery et coordonner les différentes étapes du cycle de vie produit (développement, tests, releases).
Comprendre les besoins des utilisateurs, recueillir leurs retours et améliorer continuellement l'expérience utilisateur.
Accompagner la modernisation des solutions Data Management, contribuer aux enjeux de gouvernance des données et garantir l'adoption du produit auprès des parties prenantes


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