> Markdown version of [/jobs/ext/1210799-data-architecte-senior-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1210799-data-architecte-senior-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Architecte Sénior - (H/F) - **Company:** Cegedim - **Location:** Boulogne-Billancourt, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon S3, Databases, Data Architecture, Data Governance, Data Security, Data Warehousing, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB, Oracle (Applications), Software Architecture, Data Streaming, Data Lakes, Apache Flink, Apache Kafka - **Published:** July 9, 2026 - **Apply:** https://careers.cegedim.com/fr/annonce/4490943-data-architecte-senior-hf-92100-boulogne-billancourt ## About the Role Fort(e) d'au moins 10 ans d'expérience en ingénierie et architecture de données, vous avez déjà conçu et mis en œuvre à l'échelle une plateforme de données moderne, en étant confronté(e) aux problématiques réelles de production : scalabilité, résilience, sécurité, gouvernance. Vous avez appliqué vos compétences au sein d'équipes pluridisciplinaires et dans des domaines métiers variés. Compétences de conception * Architecture de données : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse. * Architecture logicielle et intégration au SI. * Sécurité des données. * Conception de modèles de données. Compétences techniques * Bases de données : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL, Oracle. * Stockage et formats : Iceberg, Nessie, S3. * Streaming et CDC : Kafka, Flink, Debezium. * ELT et orchestration : dbt, Airflow. * Python. Soft skills * Travail en équipe et posture de service vis-à-vis des équipes produits. * Communication et capacité à vulgariser des choix d'architecture. * Organisation et autonomie dans un contexte de construction. ## Description Au sein du département Product Standard de Cegedim Business Services, vous rejoindrez une équipe dynamique dont la mission est de définir les standards d'exploitation des données du groupe. Premier jalon : la mise en place d'une plateforme de données moderne (lakehouse, streaming, ELT industrialisé) pour valoriser les flux de données métiers massifs de nos applications - Santé, dématérialisation, services RH - au service d'usages internes et externes. En véritable référent technique de la donnée, vous interviendrez sur toute la chaîne de valeur : * Concevoir l'architecture cible de la plateforme de données (lakehouse, modèles de données, flux batch et streaming) en garantissant scalabilité, résilience et sécurité by design. * Construire et faire évoluer la plateforme aux côtés des équipes, en posant les fondations techniques : ingestion (CDC, streaming), stockage, transformation, exposition des données. * Normaliser et diffuser les standards : définir les patterns d'architecture, les bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance des données, et les adapter aux cas d'usage rencontrés. * Accompagner les équipes produits utilisatrices de la plateforme : cadrage des besoins, conception des modèles de données, support à l'intégration. * Assurer une veille active sur l'écosystème data pour maintenir la plateforme à l'état de l'art. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [40 Minutes to Build a Serverless COVID-19 REST and GraphQL APIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/208-40-minutes-to-build-a-serverless-covid-19-rest-and-graphql-apis) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [WeAreDevelopers LIVE - CSS is DOOMed](https://www.wearedevelopers.com/videos/1838-wearedevelopers-live-css-is-doomed) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Hate organising your photos? 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