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# Data Engineer H/F

- **Company:** Soors
- **Location:** Eysines, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, BigQuery, Cloud Storage, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Kubernetes, Dataiku, Docker
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=cff5d64f2042c253

## About the Role

Nous recherchons un Data Engineer autonome et rigoureux, capable d?intervenir sur des projets complexes de préparation et de transformation de données.

Expérience :

 * Expérience confirmée en Data Engineering et Data Preparation.
 * Connaissance du secteur de la logistique appréciée.

Formation :

 * Diplôme d?ingénieur ou équivalent Bac+5 souhaité.

Compétences techniques :

 * Maîtrise de Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage.
 * Solide expérience en ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD.
 * Capacité à spécifier, analyser et optimiser des flux de données.

Savoir-être et soft skills :

 * Bonne capacité d?écoute active et de compréhension.
 * Esprit d?équipe, collaboration, sens de l?analyse et de la synthèse.
 * Rigueur, autonomie et capacité à gérer des sujets fonctionnels et techniques.

Atouts complémentaires :

 * Expérience en rédaction technique.
 * Adaptabilité et prise d?initiative.

## Description

* Participer à la rénovation des solutions data de la Supply Chain.
 * Intervenir en maîtrise d??uvre DATA sur des développements de couche basse et des sujets Data as a Product (DaaP).
 * Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes dans Dataiku.
 * Exploiter les services Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage pour construire des architectures performantes, robustes et sécurisées.
 * Optimiser les traitements et requêtes sur de gros volumes de données.
 * Automatiser les déploiements et mettre en ?uvre les pratiques DevOps et CI/CD.
 * Identifier et résoudre les goulets d?étranglement, assurer la qualité des données exposées aux équipes métiers et aux outils de restitution BI.

Environnement technique :

 * Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD.

Collaboration et modalités :

 * Travail en équipe pluridisciplinaire, interaction avec les équipes métiers.
 * Mission basée à Eysines avec possibilité de télétravail partiel.
 * Autonomie et rigueur sont attendues dans la gestion des tâches fonctionnelles et techniques, ainsi qu?un bon esprit d?analyse et de synthèse.


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