> Markdown version of [/jobs/ext/1213134-architecte-data-intelligence-artificielle-international-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1213134-architecte-data-intelligence-artificielle-international-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte Data & Intelligence Artificielle International (H/F) - **Company:** LENA IT - **Location:** Issy-les-Moulineaux, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Information Systems, Data Governance, Data Hub, Data Security, Data Warehousing, Cloud Services, Service-Oriented Architecture, Solution Deployment Descriptor, Azure Data Factory, Snowflake, Generative AI, Microsoft Fabric, Data Lakes, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Api Management, Databricks - **Published:** July 9, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=b92f6efb4bb79a39 ## About the Role Formation et expérience Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent. Minimum 10 ans d'expérience dans les systèmes d'information. Au moins 5 ans d'expérience en tant qu'Architecte Solution, idéalement sur des sujets Data et Analytics. Expérience démontrée au sein d'un grand Groupe international, avec des déploiements multi-pays. Une expérience similaire dans un autre groupe international de référence constitue un atout majeur. Compétences techniques Architecture de solutions complexes et distribuées. Data Platforms : Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou équivalent. Services Cloud (Azure de préférence). API Management, intégration et architecture orientée services. Data Warehousing, Data Lake, Data Lakehouse. Connaissance des solutions IA, IA Générative et agents intelligents. Maîtrise des principes de sécurité, gouvernance et conformité. Qualités personnellesExcellente capacité d'analyse et de synthèse. Vision globale des enjeux métiers et technologiques. Leadership transversal et sens de l'influence. Excellentes compétences relationnelles dans un contexte multiculturel. Capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et exécutifs. ## Description Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers., Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en ?uvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché. ## Related Videos - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [PoC “Austria Experience Data Hub”](https://www.wearedevelopers.com/videos/92-poc-austria-experience-data-hub) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Reference Architecture of AI in the Cloud](https://www.wearedevelopers.com/videos/1613-reference-architecture-of-ai-in-the-cloud) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers)