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# Data Analyst / Data Engineer - Niort

- **Company:** Argain Consulting Innovation
- **Location:** Niort, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Confluence, JIRA, Extract Transform Load (ETL), SQL Databases, Informatica Powercenter, Data Management
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=f8a338f1442dba09

## About the Role

Data Analyst / Data Engineer expérimenté(e), capable de travailler en autonomie sur des sujets techniques complexes.

Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes de données.

Sens de l?organisation et respect des processus (RUN, maintenance, déploiement).

Collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Compétences techniques :
Maîtrise experte du SQL.

Connaissance élémentaire d?une solution MDM.

Maîtrise confirmée d?un outil de Data Quality et d?un outil ETL (type Informatica Power Center).

Utilisation avancée de Jira et Confluence.

? Le processus de recrutement :
Notre processus comprend 3 entretiens :
? Un entretien de découverte avec un(e) référent(e) RH, pour apprendre à se connaître et s'assurer de notre intérêt mutuel. (45-60 minutes)

? Un entretien de projection avec un business manager, pour évoquer les typologies de missions sur lesquelles vous pourriez intervenir. (30-45 minutes)

? Un entretien technique avec un référent métier, pour challenger vos savoirs, savoir-faire et savoir-être. (60 minutes)

## Description

Dans le cadre d?un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l?alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à :

Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données.

Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants).

Déployer les composants en environnement de production.

Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel.

Environnement TechniqueStockage des données : Solution MDM (Master Data Management).

Traitements : Java et outil de Data Quality.

Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).


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