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# I&D Senior MLOps Engineer Public Sector

- **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Cyber Security, DevOps, Python (Programming Language), Microsoft Office, Software Engineering, Large Language Models, Gitlab, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=0051a439bbf1bb4a

## About the Role

* Mehrjährige, praxisnahe Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im MLOps-Umfeld sowie eine formale Ausbildung (Studium oder vergleichbar) im technischen Bereich.
 * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps-Technologien wie Git/GitLab, Docker, Kubernetes und Orchestrierungstools (z. B. Kubeflow, Airflow).
 * Erfahrung in der Planung und Umsetzung von On-Premise-Deployments, insbesondere für ML-, LLM- und GenAI-Anwendungen unter Anforderungen an Daten- und Systemisolation.
 * Fundiertes Verständnis von Datenschutz, BSI-Grundschutz sowie regulatorischen Anforderungen des EU-AI-Acts im Verwaltungskontext.
 * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene, verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.

## Description

Als Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) - Public Sector bist du Teil unseres Insights & Data-Teams und realisierst ML-, MLOps- und AI-Projekte für öffentliche Auftraggeber. Wir unterstützen deine fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Qualifizierungs- und Zertifizierungsmaßnahmen im Umfeld moderner ML- und MLOps-Technologien für den staatlichen Einsatz. In cross-funktionalen Teams arbeitest du eng mit Verwaltung, Engineers und Strategen an rechtssicheren, praxisnahen Lösungen.

 * Entwicklung und Implementierung sicherer KI-gestützter End-to-End-Lösungen (ML & GenAI) unter Berücksichtigung hoher Sicherheits- und Compliance-anforderungen.
 * Strategische Beratung von Behörden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML-Modelle für den öffentlichen Sektor.
 * Planung und Umsetzung souveräner On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen mit klar definierten Anforderungen an Datenisolation und Informationssicherheit.
 * Automatisierung und Betrieb stabiler ML-Pipelines unter Einsatz von Python und geeigneten Orchestrierungstools in geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen.
 * Bewertung von Architektur- und Technologieoptionen im Einklang mit BSI-Grundschutz sowie relevanten regulatorischen Vorgaben (z. B. EU-AI-Act)., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
 * Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
 * Jobfahrrad-Programm
 * Mobilitätsbudget
 * Vielfältiges Weiterbildungsangebot
 * Internationales Netzwerk
 * Kooperation mit dem pme Familienservice
 * Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
 * Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
 * Gesundheitsangebote
 * Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
 * Kontakthalteprogramm fareWelcome!
 * Work-life-balance
 * Mitarbeiterrabatte
 * Team- und Sportevents


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