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# (Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

- **Company:** DYMATRIX GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Software as a Service, Cloud Computing, Cloud Database, Data Transmissions, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Azure, Software Systems, SQL Databases, Data Processing, Azure Data Factory, Data Lakes, Pyspark, Cosmos DB, Laptops, Restful APIs, Api Management, Databricks
- **Published:** May 13, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=62591dd943f181cc

## About the Role

* Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
 * SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
 * Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
 * Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
 * Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

## Description

In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte., * Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management

 * Azure Portal
 * Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
 * Projektverwaltung in JIRA und Confluence, * Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
 * Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
 * Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark - dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
 * Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
 * Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics


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