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# Beca Google Ads Analyst Bookish - Barcelona

- **Company:** Bookish
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Google AdWords, Google Analytics, SQL Databases, Google Data Studio
- **Published:** July 10, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=7402ebb16a90d05c

## About the Role

* Nos encantaría conocerte si estás estudiando o has estudiado ADE, Economía, Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Marketing, Analítica Digital o similar.
 * Buscamos una persona organizada, curiosa, con lógica y con ganas de entender cómo funcionan las cosas más allá de ejecutar tareas.
 * No hace falta que llegues sabiendo hacerlo todo. Para nosotros es más importante que tengas iniciativa, atención al detalle, capacidad analítica y muchas ganas de aprender.
 * También valoraremos positivamente que tengas interés o conocimientos básicos en Google Ads, ecommerce, analítica digital, marketplaces, Excel, Looker Studio, GA4 o SQL.

## Description

Tu misión será dar apoyo en la construcción, análisis y optimización de la estrategia de Google Ads de Bookish., * Darás apoyo en la revisión y optimización de campañas de Google Ads, especialmente en Search y Shopping.

 * Participarás en la revisión de herramientas como Google Ads, Merchant Center, GA4 y sistemas de tracking, ayudando a detectar posibles mejoras o incidencias de medición.
 * Analizarás búsquedas por título, autor, ISBN, categoría y demanda local para identificar oportunidades dentro del catálogo.
 * Ayudarás a valorar qué productos tiene sentido activar en campañas y cuáles no, teniendo en cuenta intención de compra, disponibilidad, margen y rendimiento.
 * Colaborarás en la creación de dashboards, reporting y análisis de resultados para facilitar la toma de decisiones.
 * Trabajarás con datos de campañas, ROAS, POAS, stock, disponibilidad y rendimiento real para entender qué está funcionando y dónde podemos mejorar.
 * También participarás en la documentación de aprendizajes, procesos y estructuras que nos ayuden a construir un modelo más sólido, escalable y replicable.


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