> Markdown version of [/jobs/ext/1221141-beca-en-data-science-area-de-scoring-y-modelos](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1221141-beca-en-data-science-area-de-scoring-y-modelos). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Beca en Data Science (Área de Scoring y Modelos) - **Company:** Carrefour - **Location:** Alcobendas, Spain - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Data Analysis, Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, Feature Engineering, Pyspark, Information Technology - **Published:** July 10, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=b0ab9af9cf894399 ## About the Role Estudios, Grado en: Ciencia de Datos, Estadística,Matemáticas, Ingenierías (Informática, Telecomunicaciones…) Física, Economía Cuantitativa o Dobles grados afines Conocimientos en lenguajes de programación para el análisis de datos, valorando Python y PySpark. Comocimiento de BBDD y SQL ## Description ¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres dar tus primeros pasos en un equipo de alto rendimiento? Te ofrecemos una beca en nuestro equipo de Data Scientists dentro del Área de Scoring y Modelos. Las prácticas comenzarían en septiembre. En esta posición, trabajarás de manera guiada y supervisada, colaborando directamente en proyectos reales con un gran impacto en el negocio. Aprenderás y colaborarás en todo el ciclo de vida del dato y del modelado, realizando las siguientes tareas: Gestión y Preparación de Datos: Acceso a las distintas BBDD de la compañía para realizar queries y extracciones de datos empleando lenguaje SQL. Análisis de la calidad del dato, limpieza e imputación de valores nulos y outliers. Tratamiento, preparación y Feature Engineering de variables para el consumo del Área de Riesgos. Modelado y Analítica Avanzada: Colaborar en la selección de la estrategia y la familia de algoritmos más adecuada según el problema de negocio a resolver. Implementar fragmentos de codificación de los modelos. Puesta en Producción y Monitorización: Gestionar la solicitud a IT para el despliegue y puesta en Producción de la solución final. Monitorización del rendimiento de los modelos ya desplegados. Soporte a Negocio y Equipo: Ejecución de procesos clave para la toma de decisiones del Área de Riesgos. Participación activa en las reuniones del equipo de trabajo. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) ## Related Articles - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Average Salary in Spain](https://www.wearedevelopers.com/magazine/308-average-salary-in-spain) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)