> Markdown version of [/jobs/ext/1221677-senior-data-ai-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1221677-senior-data-ai-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data & AI Architect - **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft Office, Data Streaming, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Virtual Agents, Databricks - **Published:** July 10, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=86814127dbb847ad ## About the Role * Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen im Projekt- oder Consultingumfeld sowie Verantwortung für Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus. * Kenntnisse in mindestens einer gängigen Cloud- oder Datenplattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und zugehörigen Technologien. * Anwendung von Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming sowie Nutzung cloud-nativer Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD. * Programmierkenntnisse (z. B. Python; weitere Sprachen sind von Vorteil) sowie Erfahrung mit Datenpipelines, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring. * Kenntnisse in GenAI- und Agentic-AI-Ansätzen, Erfahrung in Zusammenarbeit oder fachlicher Abstimmung mit Teams sowie sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch; ein relevantes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation ist wünschenswert. ## Description Als Senior Data & AI Architect*in übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare End-to-End-Architekturen und gestaltest moderne Daten- und AI-Landschaften. Der Fokus liegt auf Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) sowie Technologien wie Databricks und Snowflake und Konzepten wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI werden zur Unterstützung von Produktivität und Innovation sowie für sinnvolle und sichere Anwendungsfälle eingesetzt. * Verantwortung für Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit * Entwurf und Steuerung technischer Lösungsarchitekturen unter Einsatz gängiger Cloud- und Data-&-AI-Technologien z.B. AWS (Glue, SageMaker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (Snowflake AI Data Cloud) Modern Data Stack (dbt, Airflow) * Konzeption und Integration von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und Nutzbarkeit * Sicherstellung von Datenqualität durch Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie Etablierung von Monitoring-, Observability- und Governance-Konzepten unter Einhaltung regulatorischer Anforderungen * Zusammenarbeit mit Delivery-Teams und Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Architekturkonzeption, Aufwandsschätzung sowie Wissenstransfer innerhalb von Teams und Communities, * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle * Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus * Jobfahrrad-Programm * Mobilitätsbudget * Vielfältiges Weiterbildungsangebot * Internationales Netzwerk * Kooperation mit dem pme Familienservice * Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert * Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall * Gesundheitsangebote * Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap * Kontakthalteprogramm fareWelcome! * Work-life-balance * Mitarbeiterrabatte * Team- und Sportevents ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Blueprints for Success: Steering a Global Data & AI Architecture](https://www.wearedevelopers.com/videos/1577-blueprints-for-success-steering-a-global-data-ai-architecture) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) ## Related Articles - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer)