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# Ingénieur Big Data (Bigdata/Stratus-Kestra)

- **Company:** SKYLLIT
- **Location:** Guyancourt, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Prometheus, Service Design, Google Cloud, Delivery Pipeline, Grafana, HybridCloud, Infrastructure as Code (IaC), Gitlab, Kubernetes, Terraform
- **Published:** July 10, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=d46f896bf20a3cf5

## About the Role

Excellent relationnel,

Agilité,

Esprit d'équipe,

Force de proposition

Rigueur et sens de l?organisation Déplacement : Occasionnels

Excellente maîtrise de Google Cloud Platform.
Solide expérience des environnements Kubernetes, CI/CD et GitOps.
Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition.

## Description

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d?expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l?environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise.

Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

? Participer à la mise en ?uvre et l?optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité.

? Développer et maintenir l?infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt

? Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab)

? Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE.

? Documenter les procédures d?implémentation, d?utilisation et d?exploitation.

? Mettre en place des solutions d?alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability)

? Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps.


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