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# AI & Data Scientist

- **Company:** AMDT
- **Location:** Leinsweiler, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Software Quality, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), Natural Language Processing, Tensorflow, Software Engineering, Data Processing, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Prompt Engineering, Keras
- **Published:** May 15, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=be76fc0b157d7cce

## About the Role

* Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
 * Erfahrung mit GenAI und AgenticAI
 * Gute Übersicht über Trends, verfügbare off-the-shelf Lösungen und neue Entwicklungen im AI Umfeld
 * Nachweisbare Projekterfahrung in interdisziplinären Teams
 * Ein offenes Auge für Defizite und Potentiale - technisch & organisatorisch
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Überwiegende Arbeit im Homeoffice
 * Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen in unser HQ in Landau (ca. 5-10% der Arbeitszeit)

Technische Kenntnisse

 * Gute Kenntnisse in:
 + Python
 + LLM-APIs und Prompt Engineering
 + Local Models
 + Embeddings
 + NLP (Natural Language Processing)
 + Relationale Datenbanken
 * Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie Tensorflow, Keras, Pytorch, etc.

## Description

* Direkter Zugriff auf state-of-the-art LLMs und KI-Tools, um aktiv zu forschen und anzuwenden
 * Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
 + Konzeption und Implementierung der Integration von KI-Modellen.
 + Aufbau von Low-Code-Prototypen bis hin zu produktiven Systemen (RAG/Knowledge-Base, Prompt Engineering, KI-APIs).
 + Prompt Engineering und Aufbau von RAG Knowledge-Bases.
 + Benchmarking von LLMs und anderen AI-basierten Systemen.
 * Datenverarbeitung und -analyse
 + Aufbereiten großer Datenmengen (ETL/ELT, Feature Engineering) und Durchführen von Analysen
 + Fortlaufendes Monitoring und Evaluieren von KI-Ergebnissen zur Optimierung.
 * Innovation und Prototyping
 + Entwickeln von Proof-of-Concepts, Evaluieren neuer Technologien sowie Skalieren erfolgreicher Ideen
 + Enge Abstimmung mit Fach- und Business-Teams zur Anforderungsdefinition
 + Fantasie beim Entwickeln und Identifizieren von Use-Cases und Einsatzszenarien von KI
 * Beratung und Kollaboration
 + Präsentation von Ergebnissen und Beratung bei der Einführung neuer KI-Lösungen
 + Technische Beratung bei Projekten
 + Nicht nur mit Tech-Brille auf AI schauen, auch konkrete Benefits und Möglichkeiten sehen und entwickeln
 * Qualitätssicherung und Betrieb
 + Kontinuierlicher Ausbau von CI/CD-Pipelines, Performance-Monitoring und Tuning der ML-Modelle
 + Sicherstellen von Softwarequalität, Datenschutz- und Ethik-Standards


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