> Markdown version of [/jobs/ext/1231940-foundations-architect-keyrus-france-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1231940-foundations-architect-keyrus-france-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Foundations Architect - Keyrus France H/F - **Company:** Keyrus - **Location:** Lyon, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Relational Databases, Distributed Systems, Systems Architecture, Data Server Interface, Google Cloud, Large Language Models, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Terraform - **Published:** July 11, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81163986.html ## About the Role Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire. Expérience et parcours - Plus de 8 ans d'expérience en conception et mise en place d'architectures techniques complexes (data, cloud, systèmes distribués), quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur de logiciel, startup, ou client final côté DSI. - Une pratique avérée de mise en production de systèmes à l'échelle, pas seulement de leur conception sur schéma. - Une pratique des enjeux de sécurité et de gouvernance des accès en environnement de production. Posture et savoir-être, SGBD Création d'une base documentaire Pro-activité Créativité Autonomie KAFKA Terraform Architecture de système ## Description Vous concevez l'architecture des systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents. - Vous définissez les contraintes et les possibles pour le , en amont et en soutien de mission. - Vous garantissez la scalabilité, la résilience et la sécurité de ce qui est déployé, pas seulement sa faisabilité en démonstration. - Vous collaborez avec l' sur l'exécution concrète des architectures que vous concevez, et avec le sur leur intégration applicative. - Vous arbitrez les choix de routing/cascading entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), de tiering et de coût d'inférence (FinOps IA), pour que la performance technique reste économiquement soutenable. - Vous posez les standards et la documentation technique qui permettent à d'autres de reprendre et faire évoluer ce que vous avez construit., Une capacité à penser système avant de penser technologie : voir l'ensemble avant de choisir un outil. - De la rigueur et de l'exigence technique, sans perdre de vue que l'architecture sert un déploiement client, pas l'élégance pour elle-même. - Une aisance à travailler en soutien du et de l', dans un rôle d'architecture qui garantit au client la solidité du système : vous êtes aussi capable d'être en frontal client quand l'enjeu l'exige, pas seulement en soutien technique en retrait. - Une capacité à produire, documenter et transmettre, pour que vos choix d'architecture tiennent au-delà de votre présence sur la mission. Compétences techniques indispensables - Conception d'architectures de systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents. - Conception de plateformes data modernes (lakehouse, data mesh, data fabric) et de plateformes IA d'entreprise (Palantir Foundry / AIP, ou équivalent). - Mise en place d'infrastructures data et de pratiques MLOps. - Conception d'architectures événementielles et de systèmes de streaming à l'échelle (Kafka). - Conception de feature stores et d'infrastructures de model serving. - Sécurisation des systèmes et gouvernance des accès. - Intégration de LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de bases de données vectorielles. - Mise en place d'observabilité et de monitoring pour des systèmes distribués. - Déploiement sur le cloud (Azure, GCP ou AWS) et gestion de l'infrastructure as code (Terraform). - Maîtrise comparée des modèles et de leurs fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) : performance, coût, latence, spécificités, pour arbitrer les choix de routing et de tiering. - Arbitrage des choix de coût d'inférence et de routing entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), au titre du FinOps IA : model routing/cascading, tiering, RAG vs contexte long. - Rédaction éprouvée de dossiers d'architecture technique et de documentation destinée à d'autres équipes. - Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience. Ce qui nous anime Intelligence Collective La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients. Fiabilité Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients. Pragmatisme Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits. Esprit Entrepreneurial La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises., Le Foundations Architect conçoit et garantit la cohérence du système d'intelligence dans son ensemble : comment la donnée circule, comment les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) s'intègrent, comment les agents s'orchestrent techniquement, et comment tout cela tient à l'échelle. Ses choix d'architecture définissent ce que le peut déployer chez le client, et ce que l' peut construire au quotidien. Il s'appuie sur le pour la donnée qui alimente ces systèmes, travaille avec le sur leur intégration applicative, et cadre ses choix avec le côté gouvernance et le côté exploitation ; le garde l'ensemble aligné sur la valeur métier. - Vous concevez l'architecture des systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents. - Vous définissez les contraintes et les possibles pour le , en amont et en soutien de mission. - Vous garantissez la scalabilité, la résilience et la sécurité de ce qui est déployé, pas seulement sa faisabilité en démonstration. - Vous collaborez avec l' sur l'exécution concrète des architectures que vous concevez, et avec le sur leur intégration applicative. - Vous arbitrez les choix de routing/cascading entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), de tiering et de coût d'inférence (FinOps IA), pour que la performance technique reste économiquement soutenable. - Vous posez les standards et la documentation technique qui permettent à d'autres de reprendre et faire évoluer ce que vous avez construit. - Plus de 8 ans d'expérience en conception et mise en place d'architectures techniques complexes (data, cloud, systèmes distribués), quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur de logiciel, startup, ou client final côté DSI. - Une pratique avérée de mise en production de systèmes à l'échelle, pas seulement de leur conception sur schéma. - Une pratique des enjeux de sécurité et de gouvernance des accès en environnement de production. - Une capacité à penser système avant de penser technologie : voir l'ensemble avant de choisir un outil. - De la rigueur et de l'exigence technique, sans perdre de vue que l'architecture sert un déploiement client, pas l'élégance pour elle-même. - Une aisance à travailler en soutien du et de l', dans un rôle d'architecture qui garantit au client la solidité du système : vous êtes aussi capable d'être en frontal client quand l'enjeu l'exige, pas seulement en soutien technique en retrait. - Une capacité à produire, documenter et transmettre, pour que vos choix d'architecture tiennent au-delà de votre présence sur la mission. - Conception d'architectures de systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents. - Conception de plateformes data modernes (lakehouse, data mesh, data fabric) et de plateformes IA d'entreprise (Palantir Foundry / AIP, ou équivalent). - Mise en place d'infrastructures data et de pratiques MLOps. - Conception d'architectures événementielles et de systèmes de streaming à l'échelle (Kafka). - Conception de feature stores et d'infrastructures de model serving. - Sécurisation des systèmes et gouvernance des accès. - Intégration de LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de bases de données vectorielles. - Mise en place d'observabilité et de monitoring pour des systèmes distribués. - Déploiement sur le cloud (Azure, GCP ou AWS) et gestion de l'infrastructure as code (Terraform). - Maîtrise comparée des modèles et de leurs fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) : performance, coût, latence, spécificités, pour arbitrer les choix de routing et de tiering. - Arbitrage des choix de coût d'inférence et de routing entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), au titre du FinOps IA : model routing/cascading, tiering, RAG vs contexte long. - Rédaction éprouvée de dossiers d'architecture technique et de documentation destinée à d'autres équipes. - Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience. La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients. Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients. Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits. La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises. ## Related Videos - [Azure-Well Architected Framework - designing mission critical workloads in practice](https://www.wearedevelopers.com/videos/1529-azure-well-architected-framework-designing-mission-critical-workloads-in-practice) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [How to Benchmark Your Apache Kafka](https://www.wearedevelopers.com/videos/76-how-to-benchmark-your-apache-kafka) - [Terraform for Developers](https://www.wearedevelopers.com/videos/3-terraform-for-developers) - [Next Level Enterprise Architecture: Modular, Flexible, Scalable, Multichannel and AI-Ready?](https://www.wearedevelopers.com/videos/1017-next-level-enterprise-architecture-modular-flexible-scalable-multichannel-and-ai-ready) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Résumé-Driven Development: How IT trends affect the job market for software developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/59-resume-driven-development-how-it-trends-affect-the-job-market-for-software-developers) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers)