> Markdown version of [/jobs/ext/1234849-data-engineer-pme-industrielle-familiale-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1234849-data-engineer-pme-industrielle-familiale-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Pme Industrielle Familiale H/F - **Company:** Keyman - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Data Governance, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases - **Published:** July 11, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/79571253.html ## About the Role Vous justifiez de 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, avec une capacité avérée à intervenir de la structuration des flux jusqu'à la valorisation des données. Vous maîtrisez Python et SQL, vous avez conçu des architectures data on-premise et vous êtes à l'aise avec les outils d'orchestration et de transformation (Airflow, dbt ou équivalent). Une appétence marquée pour les sujets ML et IA est attendue : pas nécessairement une expertise constituée, mais une curiosité réelle, une veille active et l'envie de faire évoluer le périmètre dans cette direction lorsque les fondations seront en place. Au-delà des compétences techniques, ce poste requiert une posture particulière : autonomie réelle, sens des priorités, capacité à travailler sans équipe constituée et à convaincre des interlocuteurs non techniques. Vous savez démarrer sur un terrain non balisé, faire des choix et les assumer. Vous avez évolué en PME, ETI industrielle, ou en ESN sur des missions longues (idéalement en environnement industriel). Vous cherchez aujourd'hui à construire quelque chose de durable, dans une entreprise qui vous donnera la latitude pour le faire. Une expérience en environnement supply chain ou production est un atout. Pourquoi ce poste - Première fonction data d'une entreprise solide et engagée dans sa transformation - Liberté sur les choix de stack, après analyse des besoins et des flux existants, Python ## Description Ce recrutement est une création de poste. L'entreprise n'a jamais eu de fonction data en interne : les données existent : ERP, flux de production, fichiers métiers, mais elles ne sont ni structurées ni exploitées. La direction générale porte ce projet directement, avec l'adhésion de l'ensemble des équipes. Tout reste à construire : architecture, pipelines, gouvernance, premiers usages. Le candidat retenu sera le premier profil data de l'histoire de l'entreprise. Le rôle Après avoir cartographié les besoins et les flux existants, vous proposez et construisez l'architecture qui vous semble la plus adaptée : environnement on-premise, stack à votre main. Les premiers livrables sont concrets et circonscrits : des reportings utiles aux équipes commerciales, pour poser les bases et démontrer la valeur par l'usage. Ensuite, le périmètre s'élargit : cas d'usage IA, machine learning appliqué aux données industrielles et commerciales. Le poste n'a pas de plafond défini ; il se construira avec celui ou celle qui le tiendra., Construction du socle data - Cartographier les sources de données existantes (ERP Reflex, outils de production, fichiers métiers) - Concevoir et déployer une architecture data on-premise - Mettre en place les pipelines de collecte, transformation et stockage - Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données - Produire les premiers reportings à destination des équipes commerciales Structuration et animation transverse - Documenter les flux et modèles de données - Accompagner les équipes dans l'adoption des usages data - Être le référent data de l'entreprise Évolution vers l'IA/ML - Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée - Développer et industrialiser des modèles sur les données industrielles et commerciales ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI beyond the code: Master your organisational AI implementation.](https://www.wearedevelopers.com/videos/1248-ai-beyond-the-code-master-your-organisational-ai-implementation) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [7 Most Popular Web Developer Jobs in Europe](https://www.wearedevelopers.com/magazine/163-7-most-popular-web-developer-jobs-in-europe) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)