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# Data Engineer (F/H)

- **Company:** Valeo Sécurité Habitacle
- **Location:** Créteil, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Encodings, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Data Governance, Data Warehousing, Data Streaming, Google Cloud, Data Lakes, Machine Learning Operations
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=faf00e37bfa096e3

## About the Role

* Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data engineering, intelligence artificielle, science des données ou domaine équivalent (niveau Master ou école d'ingénieur).
 * Vous disposez d'une expérience au cours de laquelle vous avez été amené(e) à concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et à transformer des données à grande échelle.
 * Cette expérience vous a permis de collaborer avec différentes équipes (Data, Business, IA) sur des sujets variés.
 * Vous avez une expérience des environnements Cloud, idéalement sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience sur Amazon Web Services (AWS) est un atout.
 * Vous êtes à l'aise avec le codage, la mise en production de solutions Data/IA.
 * Votre niveau d'anglais est courant et vous permet de collaborer avec des équipes et interlocuteurs répartis dans différents pays.

## Description

En tant que Data Engineer, votre rôle est de concevoir, développer et optimiser les systèmes de données qui alimentent les solutions d'IA et de machine learning. Vous créez des pipelines de données évolutifs, garantissez la qualité et la fiabilité des flux de données, et permettez aux équipes IA et aux data scientists de développer, entraîner et déployer efficacement des modèles avancés.

Vos missions :

 * Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour alimenter les modèles d'IA.
 * Mettre en place des architectures de données performantes (Data Lake, Data Warehouse, temps réel) adaptées aux besoins de l'IA.
 * Préparer, transformer et valider les données en collaboration avec les équipes IA afin de garantir leur qualité et leur disponibilité.
 * Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données utilisées pour l'entraînement des modèles.
 * Automatiser les flux de données et contribuer au déploiement des modèles d'IA via des pipelines MLOps et des processus CI/CD.


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