> Markdown version of [/jobs/ext/1234930-data-analytics-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1234930-data-analytics-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analytics Engineer H/F - **Company:** Ekkiden - **Location:** Lille, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** BigQuery, Python (Programming Language), Shell Script, SQL Databases, Scripting, Google Cloud, Containerization, Data Analytics, Data Management, Terraform, Docker - **Published:** July 11, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81199555.html ## About the Role Excellente maîtrise de SQL ( BigQuery est un réel atout). - Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) . - Bonnes connaissances en Python et Shell scripting . - Maîtrise des outils de conteneurisation ( Docker ). - Connaissances en Infrastructure as Code avec Terraform . - Une expérience avec des frameworks data personnalisés ou propriétaires est appréciée. Compétences fonctionnelles : - Expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution. - Bonne compréhension des enjeux liés à la data analytics et à la modélisation des données. Qualités personnelles : - Forte curiosité . - Excellente capacité d'analyse . - Autonomie dans la conduite des sujets. - Esprit d'initiative et capacité à poser les bonnes questions . - Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. Certifications appréciées, Outils de conteneurisation Force de proposition Google cloud platform Shell SQL Modélisation des données Gestion des données Pro-activité KPI Python Autonomie Terraform Scripting Docker Esprit d'analyse ## Description Dans le cadre de projets de transformation à fort impact, nous recherchons un Data Engineer / Data Analytics Engineer pour accompagner l'évolution d'une plateforme data et le développement de nouveaux cas d'usage analytiques. Vous interviendrez sur des projets de transformation métier , de modernisation des outils et de construction de nouveaux indicateurs de performance (KPI) . Vous évoluerez au sein d'un environnement Google Cloud Platform (GCP) en collaboration avec des équipes métiers et techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. - Développer et optimiser des requêtes SQL , notamment sur BigQuery . - Participer à la création et à l'évolution des modèles de données . - Accompagner la définition et la mise en place de nouveaux KPI liés aux évolutions des métiers. - Contribuer aux projets de transformation des outils et des processus data. - Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'industrialisation des traitements de données., Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel Une culture de la performance avec de belles primes de résultats Une mutuelle très complète (la GEREP) et des titres-restaurant (carte Swile) Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ? ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [JavaScript? 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