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# Lead Solution Architect AI

- **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Google Cloud, Large Language Models, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=ff9941faf8ed7938

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Bereich sowie mehrjährige Erfahrung in der Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen.
 * Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), RAG-Systemen, Agentenframeworks und Wissensgraphen.
 * Fundierte Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien wie Docker und Kubernetes sowie CI/CD-Prozessen.
 * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
 * Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Begeisterung für innovative und zukunftsorientierte Lösungsansätze.

## Description

* Entwicklung von End-to-End-Architekturen für moderne AI- und Generative-AI-Lösungen, einschließlich RAG-Systemen, Agentenarchitekturen und skalierbaren Knowledge-Repositories.
 * Konzeption von Datenplattformen und Integrationslösungen für den effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) sowie modernen Data-Pipelines.
 * Verantwortung für das Design modularer, sicherer und performanter Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
 * Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Science- und Business-Teams zur Übersetzung technischer Anforderungen in robuste und wiederverwendbare Architekturstandards sowie Leitung der technischen Umsetzung inklusive automatisierter Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden.
 * Definition von Best Practices, Dokumentation von Architekturen sowie Sicherstellung technischer Qualität und Konsistenz über sämtliche Projekte hinweg.


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