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# Data & Process Manager / PIM & E-Commerce

- **Company:** Paul Gmbh & Co. Kg
- **Location:** Oberhausen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Information Technology, Data Management
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=cc596b0b6493bfc3

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder Technik
 * Mehrjährige Erfahrung im Stammdaten-, PIM-, ERP- oder E-Commerce-Umfeld
 * Starkes analytisches und strukturiertes Denkvermögen
 * Erfahrung mit Automatisierung, idealerweise Python oder vergleichbaren Technologien
 * Sicherer Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Strukturen
 * Erfahrung im technischen Umfeld (z. B. Automotive, Industrie oder Handel) von Vorteil
 * Kommunikationsstärke und Freude daran, Wissen zu vermitteln
 * Hands-on-Mentalität und unternehmerisches Denken
 * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

## Description

Strategische Daten- und Prozessverantwortung

 * Entwicklung und Implementierung skalierbarer Daten- und Prozessstrukturen
 * Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsabläufe
 * Aufbau eines hohen Automatisierungsgrades entlang der gesamten Wertschöpfung
 * Unterstützung der Geschäftsführung bei digitalen Entscheidungen

PIM, ERP und E-Commerce

 * Aufbau, Betreuung und Weiterentwicklung unseres PIM-Systems
 * Sicherstellung eines konsistenten und harmonisierten Artikelstamms
 * Strukturierung von Produktdaten für ERP, Kataloge und Onlineshop
 * Mapping und Transformation von Lieferanten- und Verbandsdaten
 * Aufbau kundenorientierter Kategorien und Datenmodelle
 * Weiterentwicklung von Schnittstellen zu Plattformen und E-Procurement-Systemen

Automatisierung und Technologie

 * Einsatz moderner Tools und KI zur Effizienzsteigerung
 * Entwicklung automatisierter Datenprozesse (z. B. Python, APIs, Workflows)
 * Monitoring, Troubleshooting und Optimierung von Datenflüssen

Organisation und Zusammenarbeit

 * Enge Zusammenarbeit mit Einkauf, Vertrieb, Marketing und IT
 * Aufbau von Standards und Guidelines für Datenqualität
 * Unterstützung von SEO, Marketing und Kampagnen durch strukturierte Daten
 * Reporting relevanter Kennzahlen und Ableitung von Maßnahmen

Ausbildung & Wissenstransfer

 * Aufbau und Betreuung unserer Ausbildung im Bereich Daten- und Prozessanalyse
 * Schulung von Mitarbeitenden und Auszubildenden
 * Vermittlung von Best Practices im Umgang mit Daten und Systemen


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