> Markdown version of [/jobs/ext/1244607-ingenieur-en-intelligence-artificielle-generative-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1244607-ingenieur-en-intelligence-artificielle-generative-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur en Intelligence Artificielle Générative - H/F - **Company:** Biotope - **Location:** Mèze, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, JIRA, Microsoft Azure, Software as a Service, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Programming Tools, Infrastructure as a Service (IaaS), Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Data Server Interface, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Deployment Automation, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** July 12, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=4627f0dca10ca89e ## About the Role * Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine équivalent. * Expérience d'au moins 2 ans dans le développement de solutions d'IA générative, NLP ou Machine Learning. * Bonne maîtrise des modèles de langage (LLM) et des principales approches associées : RAG, prompt engineering, agents IA. * Maîtrise de Python et des principaux outils de développement IA. * Expérience de l'intégration de solutions via API et des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP). * Connaissance des méthodes agiles et des outils de gestion de projet tels que Jira. Atouts appréciés * Expérience des frameworks d'orchestration IA (LangChain, LlamaIndex ou équivalent). * Connaissance des pratiques MLOps / LLMOps, Docker, Kubernetes et bases de données vectorielles. * Sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité des données et d'IA responsable. * Intérêt pour les enjeux environnementaux et la biodiversité. Qualités professionnelles requises * Vous êtes autonome et capable de porter un sujet technique innovant de la conception à la mise en production. * Vous faites preuve de curiosité et assurez une veille active dans un domaine en évolution permanente. * Vous savez vulgariser des sujets complexes et accompagner des utilisateurs ou métiers non techniques. * Vous appréciez le travail collaboratif et savez interagir aussi bien avec des développeurs qu'avec des interlocuteurs métiers. * Vous êtes rigoureux, pragmatique et orienté recherche de valeur pour les utilisateurs. ## Description Sous la responsabilité du Directeur des Systèmes d'Information, vous intégrerez une équipe de 4 développeurs (full stack, front-end et IoT) au sein de la DSI de Biotope. En binôme avec le Product Owner, vous aurez pour missions principales de concevoir, développer et industrialiser les solutions d'IA générative destinées à accompagner les métiers de Biotope dans leurs enjeux de transformation numérique. Arcitecture et design de solutions IA * Concevoir les architectures basées sur des modèles de langage (LLM) répondant aux besoins métiers : RAG, agents IA, workflows intelligents. * Définir les choix techniques en matière de modèles, frameworks, infrastructures et outils associés. * Concevoir, tester et optimiser les prompts, chaînes de traitement et mécanismes d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou équivalent). * Participer à la définition de la stratégie IA générative de la DSI en cohérence avec les objectifs de l'entreprise. * Assurer une veille technologique active sur les évolutions des modèles, frameworks et usages de l'intelligence artificielle générative. Intégration et industrialisation * Intégrer les solutions d'IA générative aux applications existantes via des API et services interopérables. * Mettre en œuvre des protocoles modernes d'intégration tels que le MCP (Model Context Protocol) pour connecter les modèles aux outils et données internes. * Déployer les solutions sur des infrastructures cloud SaaS/IaaS (Azure, AWS, GCP). * Industrialiser les pipelines de données, d'entraînement et de déploiement des modèles dans une démarche MLOps/LLMOps. * Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, d'intégration continue et de déploiement automatisé. Qualité, sécurité et amélioration continue * Définir et suivre les indicateurs de performance et de qualité des solutions IA (pertinence des réponses, hallucinations, latence, coûts, empreinte environnementale, etc.). * Garantir la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données utilisées par les modèles. * Identifier et mitiger les risques liés à l'IA générative (prompt injection, jailbreaking, data leakage, usages non conformes). * Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des solutions développées. * Contribuer à l'amélioration continue des solutions déployées à travers l'analyse des retours utilisateurs. Animation et collaboration * Accompagner les métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée. * Animer des ateliers, démonstrations et sessions de sensibilisation autour des usages de l'IA générative. * Collaborer étroitement avec le Product Owner, les développeurs et les parties prenantes afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins exprimés. * Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la bonne priorisation des travaux. * Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence des équipes sur les technologies d'IA., * D'un accompagnement dès votre intégration et tout au long de votre parcours professionnel pour favoriser votre montée en compétence et votre évolution professionnelle * De la possibilité de se projeter géographiquement dans nos différentes implantations territoriales * De la possibilité de participer à des évènements en lien avec votre spécialité * De la possibilité de travailler sur des projets innovants à fort impact technologique * De la possibilité de faire des formations continues et certifications financées * Matériel de pointe et environnement de travail moderne * Télétravail/Hybride possible Notre process de recrutement en 3 étapes vous permettra de vous projeter progressivement sur votre futur poste : * Le service recrutement prendra contact avec vous pour un premier échange d'une trentaine de minutes * Vous passerez des tests de personnalités * Enfin vous rencontrerez votre futur manager lors d'un entretien d'une heure Biotope fédère ses équipes autour de valeurs communes, de principes essentiels. Ce sont ces raisons qui nous rapprocheront et vous donneront envie de rejoindre le Groupe Biotope. ## Related Videos - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Understanding Kubernetes in a visual way](https://www.wearedevelopers.com/videos/100085-understanding-kubernetes-in-a-visual-way) - [Should we build Generative AI into our existing software?](https://www.wearedevelopers.com/videos/1129-should-we-build-generative-ai-into-our-existing-software) - [Microservices: how to get started with Spring Boot and Kubernetes](https://www.wearedevelopers.com/videos/242-microservices-how-to-get-started-with-spring-boot-and-kubernetes) - [Integrate your Cognitive Assistant with 3rd-party DBs and software](https://www.wearedevelopers.com/videos/249-integrate-your-cognitive-assistant-with-3rd-party-dbs-and-software) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Got AI ideas but no money? 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