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# Data-Scientist / Daten Engineer / Datenexperte

- **Company:** HIBA e.V.
- **Location:** Hannover, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Apache Spark, Matplotlib, Information Technology, Apache Kafka
- **Published:** July 12, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/hannover-data-scientist-daten-engineer-datenexperte-156133741

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
 * Erfahrung in der Datenanalyse, Modellierung und Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
 * Sehr gute Kenntnisse in Python, R oder anderen relevanten Programmiersprachen.
 * Erfahrung mit Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka).
 * Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder Google Cloud von Vorteil.
 * Sicherer Umgang mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Matplotlib.
 * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung.
 * Erfahrung im Umgang mit agilen Arbeitsmethoden (z. B. Scrum) und interdisziplinären Teams.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Entwicklung und Implementierung von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
 * Verarbeitung, Bereinigung und Integration großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen.
 * Aufbau und Optimierung von ETL-Prozessen und Datenpipelines.
 * Implementierung und Betrieb von Big-Data-Infrastrukturen und datengetriebenen Lösungen.
 * Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für komplexe Analysen und Vorhersagemodelle.
 * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datenbasierte Lösungen für Geschäftsanwendungen zu entwickeln.
 * Visualisierung von Analyseergebnissen und Präsentation gegenüber Stakeholdern.
 * Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Datenverarbeitungsprozessen und Modellen.


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