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# Technical Specialist Data and AI

- **Company:** HIBA e.V.
- **Location:** Jena, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, DevOps, R (Programming Language), Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Power BI, Azure Data Lake, Scala (Programming Language), SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Apache Spark, Information Technology, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning Operations, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** July 13, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/jena-technical-specialist-data-and-ai-156134657

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung.
 * Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement, Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz.
 * Fundierte Kenntnisse in Datenplattform-Technologien (z. B. Azure, AWS, Google Cloud) sowie Analysewerkzeugen (z. B. Power BI, Tableau).
 * Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL) und Tools wie Spark, Kafka, Hadoop oder ähnlichem.
 * Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R, Java oder Scala.
 * Verständnis von MLOps, DevOps und agilen Entwicklungsprozessen.
 * Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren und überzeugend zu präsentieren.
 * Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und ein innovativer Ansatz für Herausforderungen.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Strategische Beratung: Unterstützung von Kunden bei der Definition und Umsetzung daten- und KI-getriebener Strategien.
 * Technische Expertise: Bereitstellung von technischer Expertise in den Bereichen Datenplattformen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
 * Lösungsarchitektur: Entwicklung von End-to-End-Architekturen für datenbasierte Anwendungen und KI-Modelle, einschließlich Data Pipelines, Analyseplattformen und Deployment-Strategien.
 * Kundenspezifische Lösungen: Erarbeitung maßgeschneiderter Lösungen basierend auf modernsten Cloud-Technologien (z. B. Azure Data Lake, Azure Synapse, Databricks).
 * Implementierung: Unterstützung bei der Implementierung von Daten- und KI-Lösungen durch Prototyping und technische Proof-of-Concepts (PoCs).
 * Schulungen und Enablement: Durchführung von Trainings und Workshops für Kunden zu Themen wie Datenmanagement, KI-Modelle und Tools.
 * Partnerschaften: Zusammenarbeit mit internen Teams, externen Partnern und Kunden, um innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
 * Projektleitung: Übernahme der Verantwortung für technische Teilprojekte im Bereich Data und KI.
 * Trends und Innovation: Beobachtung aktueller Marktentwicklungen und Einbringung neuer Technologien in Kundenprojekte.


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