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# Chatbot Entwicklung mit Azure OpenAI

- **Company:** HIBA e.V.
- **Location:** Erfurt, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Scrum Methodology, Simple Object Access Protocol (SOAP), SQL Databases, Chatbots, Backend, HuggingFace, Data Management, Spacy, GPT, Serverless Computing
- **Published:** July 13, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/erfurt-chatbot-entwicklung-azure-openai-156134652

## About the Role

* Berufserfahrung: Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen, idealerweise mit Azure OpenAI oder vergleichbaren Plattformen.
 * Technische Kompetenzen:
 * Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder C#.
 * Erfahrung mit Azure-Diensten wie Azure Cognitive Services, Azure Functions und Azure Bot Service.
 * Kenntnisse in NLP-Frameworks und Tools (z. B. SpaCy, Hugging Face).
 * Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines.
 * Datenmanagement: Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Datenanalyse-Tools.
 * Analytische Fähigkeiten: Verständnis für Machine-Learning-Modelle und Algorithmen.
 * Methodisches Arbeiten: Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.
 * Soft Skills: Starke Problemlösungskompetenzen, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
 * Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

## Description

* Entwicklung intelligenter Chatbots: Konzeption, Implementierung und Optimierung von KI-basierten Chatbot-Lösungen unter Verwendung von Azure OpenAI.
 * KI-Integration: Entwicklung von Lösungen basierend auf GPT-Modellen (z. B. GPT-4) zur Verbesserung der Nutzerinteraktion und Automatisierung.
 * Anforderungsanalyse: Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern zur Definition von Anforderungen und Anwendungsfällen.
 * Architekturdesign: Gestaltung und Umsetzung skalierbarer Backend-Architekturen für Chatbot-Anwendungen.
 * API-Entwicklung: Integration der Chatbots mit internen Systemen und Drittanbieter-Diensten über REST/SOAP-APIs.
 * Modelltraining und -anpassung: Feinabstimmung der KI-Modelle für spezifische Anwendungsbereiche und Branchen.
 * Testing und Monitoring: Durchführung von Qualitätsprüfungen, Performance-Monitoring und Optimierung von Chatbot-Interaktionen.
 * Dokumentation: Erstellung von technischen Dokumentationen und Benutzerhandbüchern.
 * Weiterentwicklung: Erforschung neuer KI-Technologien und Implementierung in bestehende Systeme.


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