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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning & Operations Research Specialist H/F - **Company:** bpost - **Location:** Brussel, Belgium (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, SQL Databases, Management of Software Versions, Large Language Models, Snowflake, Apache Spark, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Xgboost, Machine Learning Operations, Docker, Databricks - **Published:** July 14, 2026 - **Apply:** https://www.actiris.brussels/fr/citoyens/detail-offre-d-emploi/?reference=5898860 ## About the Role * Au moins 5 ans d'expérience avérée dans l'utilisation du machine learning et de la recherche opérationnelle pour résoudre des problématiques concrètes * Au moins 5 ans d'expérience avérée dans la conception, le prototypage, le déploiement et le suivi de modèles dans des environnements de production * La capacité à traduire des besoins business en solutions analytiques pragmatiques * Un intérêt pour la logistique, la supply chain et la prise de décision liée aux réseaux physiques * Un master ou un doctorat en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente * Une maîtrise complète de l'anglais. Le français et le néerlandais constituent un atout important. Outils & technologies (stack indicative) : * Programmation & analytics : Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn * Machine learning & prévision : XGBoost, LightGBM, modèles de séries temporelles * Optimisation : OR-Tools, Gurobi ou solveurs similaires * Engineering : Git, Airflow, Docker, outils CI/CD * Versioning & experimentation : MLflow, DVC, Weights & Biases, ou solutions similaires * Platformes : Conveyor, Databricks, Spark, environnements connectés à Snowflake, ou plateformes cloud similaires * IA & systèmes agentiques : familiarité avec les applications basées sur les LLM, les agents IA, les frameworks d'orchestration ou des technologies émergentes similaires pour l'aide à la décision et l'automatisation des workflows, * Anglais (requis) + Comprendre : Indépendant - (B1) + Écrire : Indépendant - (B1) + Lire : Indépendant - (B1) + Parler : Indépendant - (B1) * Français (requis) + Comprendre : Indépendant + (B2) + Écrire : Indépendant + (B2) + Lire : Indépendant + (B2) + Parler : Indépendant + (B2) * Néérlandais (requis) + Comprendre : Indépendant - (B1) + Écrire : Indépendant - (B1) + Lire : Indépendant - (B1) + Parler : Indépendant - (B1), Nous voulons que vous vous sentiez aussi bien accueilli chez nous qu'un colis tant attendu à votre porte. Inutile de préciser que vous recevrez un salaire mensuel brut compétitif. En plus de cela, vous pouvez également compter sur ## Description Bpost recherche un Data Scientist / Operations Research Specialist disposant d'une expérience avérée dans la conception et l'industrialisation de solutions de machine learning et d'optimisation. En Belgique, Bpost évolue dans un contexte de baisse structurelle du courrier, de croissance continue des colis, de variabilité opérationnelle accrue et de forte pression concurrentielle. Une meilleure prévision et une optimisation renforcée sont dès lors essentielles pour améliorer la qualité de service et l'efficacité du réseau, tant en matière de coûts que de performance, dans les activités de tri, de transport et de distribution. Dans cette fonction, vous concevez, prototypez et industrialisez des solutions analytiques qui soutiennent les décisions opérationnelles et tactiques à travers le réseau de Bpost. Cela comprend le développement d'outils robustes d'aide à la décision, tels que des modèles de prévision et d'optimisation, ainsi que leur déploiement, leur suivi et leur utilisation effective dans les opérations réelles. Vous collaborez étroitement avec les parties prenantes opérationnelles et les équipes IT afin de transformer des problématiques business en solutions évolutives, prêtes pour la production. Vous contribuez également à renforcer la maturité analytique de Bpost en faisant évoluer les cas d'usage, depuis l'analyse ad hoc ou le stade de prototype, vers des produits analytiques robustes, réutilisables et intégrés dans les activités., * L'opportunité d'avoir un impact concret à l'échelle nationale en améliorant des services utilisés chaque jour par des millions de personnes, de ménages et d'entreprises en Belgique * Des défis analytiques à forte visibilité, à l'intersection du machine learning, de l'optimisation et des opérations réelles ## Related Videos - [Beyond Hiring: Building a Sustainable Talent Acquisition Engine at Deutsche Bahn](https://www.wearedevelopers.com/videos/1856-beyond-hiring-building-a-sustainable-talent-acquisition-engine-at-deutsche-bahn) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Vectorize all the things! 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