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# Analista Python / Machine Learning

- **Company:** The Whiteam
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Salary:** €30,000.0 - €32,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Big Data, Cloudera Impala, Continuous Integration, Linux, Hadoop Distributed File System, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Visual Studio, NumPy, Cloudera, SQL Databases, Apache Spark, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Software Version Control, Jenkins
- **Published:** July 14, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html

## About the Role

+ Al menos 3 años de experiencia en:
o Machine Learning y analítica avanzada
o Desarrollo en Python

 + Experiencia con librerías:
o Scikit-learn
o Pandas
o Numpy

 + Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.
 + Experiencia en entornos Big Data:
o Spark
o Cloudera
o HDFS / Impala / SQL

 + Experiencia en:
o Despliegue de modelos en producción
o Monitorización de modelos

 + Conocimientos de:
o MLOps
o Ciclo de vida de modelos ML

 + Experiencia en control de versiones (Git).
Se valorará

 + Experiencia en:
o Kedro (pipelines de datos y ML)
o MLflow (experimentación y trazabilidad)

 + Experiencia con CI/CD (Jenkins).
 + Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o silimares.
 + Experiencia en entornos Linux.
Entorno tecnológico

 + Lenguaje: Python
 + Herramientas:
o Visual Studio Code
o Kedro
o MLflow
o Jenkins (CI/CD)

 + Big Data:
o Cloudera (Spark, HDFS, Impala)

 + Sistema operativo: Linux, + Técnico
 + Recepciónista
 + Administrador
 + Ventas
 + Enfermero
 + Limpieza
 + Mantenimiento
 + Telefonista
 + Compras
 + Recursos humanos

Tipo de trabajo

 + Desde casa
 + Estudiantes
 + Online
 + Trabajos Verticales
 + En inglés
 + Teletrabajo
 + Media jornada

## Description

La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.
El entorno tecnológico es moderno, basado en Big Data (Cloudera, Spark) y prácticas MLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.
Responsabilidades

 + Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning:
o Entrenamiento
o Optimización
o Validación

 + Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
 + Análisis, tratamiento y explotación de datos.
 + Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
 + Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
 + Aplicación de buenas prácticas de MLOps.
 + Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.
 + Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza


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