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# Werkstudent Data, Analytics & AI im Einkauf

- **Company:** BMW AG
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** SAP Cloud, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), R (Programming Language), Python (Programming Language), Metadata, Microsoft Office, Microsoft PowerPoint, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Large Language Models, Prompt Engineering, Information Technology
- **Published:** July 14, 2026
- **Apply:** https://bmw-ag.contactrh.com/jobs/3545/44309092

## About the Role

* Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesens, Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Studiengangs.
 * Interesse an Data Governance, Analytics und datengetriebenen Einkaufsprozessen.
 * Analytische, strukturierte Denkweise mit Data und AI Mindset.
 * Erste Kenntnisse in SQL, Python, R oder BI-Tools wünschenswert.
 * Sehr guter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint.
 * Data Science und Process Mining Kenntnisse sowie Erfahrung mit dem Office 365 Stack von Vorteil.
 * Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
 * Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

## Description

* Du unterstützt bei der Entwicklung von Konzepten für Data Quality Management und Metadaten-Strukturen im Einkaufsumfeld.
 * Außerdem wirkst du mit bei der Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien in Einkaufs- und Qualitätsdaten durch Advanced Analytics und KI-Methoden.
 * Darüber hinaus trägst du koordiniert zum Aufbau und zur Optimierung von ETL-Prozessen und KI-gerechten Datenmodellen bei.
 * Zudem unterstützt du bei der Erstellung intuitiver Dashboards für operative und Management-Zielgruppen mit modernen BI-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud.
 * Du sammelst außerdem erste Erfahrungen mit Prompt Engineering und business-spezifischen LLM-Anwendungen im Zeitalter der generativen KI.
 * Zusätzlich bearbeitest du Aufgaben eigenständig mit regelmäßigem Feedback von deinem Mentor und hast die Möglichkeit, eigene Ideen und innovative Ansätze einzubringen.


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